首先，在觀念上，積極擁抱“AI+”。
毫無疑問，現(xiàn)在無論是傳統(tǒng)廣電還是其他傳統(tǒng)媒體都有為數(shù)不少的遺老遺少，把大數(shù)據(jù)和人工智能視為洪水猛獸，認(rèn)為算法和人工智能“綁架”了新聞，使得新聞失去了本來的面目。其實(shí)，這是對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的最大誤解。
一方面，人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠把可以標(biāo)準(zhǔn)化的一切進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以提升效率，如新聞機(jī)器人等，而把采編人員從附加值低的可以標(biāo)準(zhǔn)化的工作中解放出來，去從事附加值高的不可標(biāo)準(zhǔn)化的個(gè)性化工作，以創(chuàng)造更大的價(jià)值;另一方面，人工智能和算法只是更好的分發(fā)工具，能夠把新聞進(jìn)行更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的分發(fā)，其本身并不會(huì)影響新聞的質(zhì)量。
因此，要想真正利用好人工智能，必須從觀念上擁抱“AI+”，從行動(dòng)上按照“AI+”的規(guī)律去實(shí)踐，否則就會(huì)被人工智能所淘汰。
其次，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息智能匹配，進(jìn)而用戶沉淀。
一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息嚴(yán)重過載，廣電信息也不例外，社交媒體依靠社交關(guān)系推薦的方式也不能有效地解決該難題。要真正解決信息過載難題，就必須依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過用戶個(gè)性化、定制化的信息需求與數(shù)據(jù)化的信息之間的智能匹配，實(shí)現(xiàn)千人千面;另一方面，傳統(tǒng)廣電深陷困境的根源在于用戶連接失效，其要想實(shí)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)型就必須重建用戶連接。
無論是實(shí)現(xiàn)信息智能匹配還是重建用戶連接，前提都是搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)和資源平臺(tái)，智能生產(chǎn)和傳播平臺(tái)，以及用戶畫像和沉淀平臺(tái)這三大平臺(tái)。這三大平臺(tái)的核心是用戶畫像和沉淀平臺(tái)，唯有通過科學(xué)的用戶畫像，用有效的信息吸引足夠多的用戶沉淀之后，才能根據(jù)用戶需求來設(shè)計(jì)新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)而創(chuàng)新商業(yè)模式和盈利模式。
如果傳統(tǒng)廣電還沉淀在舊日的榮光里而不可自拔，則很快就會(huì)被人工智能徹底顛覆和革命掉!
第三，廣電可以通過設(shè)立人工智能等相關(guān)的基金來吸引人才和儲(chǔ)備項(xiàng)目。
傳統(tǒng)廣電的轉(zhuǎn)型一方面需要吸引足夠數(shù)量的人工智能人才來實(shí)現(xiàn)內(nèi)部存量的升級(jí)換代，另一方面又需要做大人工智能新業(yè)務(wù)增量來倒逼和稀釋現(xiàn)有存量，但是囿于傳統(tǒng)廣電的現(xiàn)有體制制約，無論是吸引高科技人才還是投資人工智能等高科技項(xiàng)目，都有很多的限制和制約，基金無疑是一條較好的路徑。
通過基金，可以實(shí)現(xiàn)人工智能人才的“不求所有但求所用”，又可以在人工智能新項(xiàng)目取得一定進(jìn)展的時(shí)候通過收購的方式來實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的“換芯”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身的升級(jí)換代。
對(duì)于傳統(tǒng)廣電來說，機(jī)會(huì)已經(jīng)不多了，也許人工智能是最后的機(jī)會(huì)吧!
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