專訪中國電信楊明川：忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn)，創(chuàng)新開啟未來
2017-12-13 17:47:00 來源：C114 熱度:
一家是中國智能手機(jī)出貨量第一，一個(gè)是中國互聯(lián)網(wǎng)社交用戶數(shù)第一，同在深圳的華為和騰訊這倆家巨頭，在今年8月份卻為了爭奪用戶數(shù)據(jù)而“大打出手”。
孰是孰非，外界并不好給出直接的結(jié)論；但透過此事，我們可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)界圍繞著數(shù)據(jù)的爭奪已是刺刀見紅。作為企業(yè)乃至國家未來最有價(jià)值的資產(chǎn)，如何打好大數(shù)據(jù)這張牌已經(jīng)成為關(guān)鍵。在這個(gè)群體中，既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有傳統(tǒng)ICT廠商，更多的還是創(chuàng)業(yè)型公司。
“大數(shù)據(jù)時(shí)代，最重要的是讓每個(gè)人做最好的自己。”中國電信北京研究院副總工、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研發(fā)事業(yè)部總監(jiān)楊明川在接受C114采訪時(shí)表示。在他看來，運(yùn)營商擁有豐富寶貴的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但受到各方面原因的限制，并沒有充分發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。“運(yùn)營商應(yīng)該摒棄‘數(shù)據(jù)變現(xiàn)’這種傳統(tǒng)思維，而是要綜合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)，形成自主研發(fā)的產(chǎn)品與服務(wù)能力，進(jìn)而與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，讓運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)能力迸發(fā)出真正的價(jià)值。”
運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)上半場
在很多人看來，運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)非常令人羨慕，但實(shí)際的應(yīng)用情況卻不是很樂觀。
楊明川認(rèn)為，運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)首先是體量大，僅以中國電信為例，其每天可以處理300TB的數(shù)據(jù)，處理規(guī)模已經(jīng)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水準(zhǔn)；其次是價(jià)值高，具有很強(qiáng)的多維性，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等維度特征多，覆蓋范圍比較廣。
“我們?cè)?jīng)和很多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行過探討，以網(wǎng)上購物的廣告價(jià)值評(píng)估為例，電商平臺(tái)或者搜素平臺(tái)自身的數(shù)據(jù)很難完成端到端的消費(fèi)行為路徑，因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)只是用戶購買行為的一個(gè)環(huán)節(jié)；但運(yùn)營商不同，用戶只要是通過網(wǎng)絡(luò)，我們就會(huì)擁有全流程路徑上的大數(shù)據(jù)。”
但楊明川也清醒的認(rèn)識(shí)到，運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)有著短板，那就是深度不夠。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)是圍繞著個(gè)體，單個(gè)人自有數(shù)據(jù)為主要的數(shù)據(jù)對(duì)象，面臨著數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)孤島的難題；同時(shí)，運(yùn)營商數(shù)據(jù)服務(wù)通常以標(biāo)簽和報(bào)告類為主，無法深入行業(yè)嵌入業(yè)務(wù)流程，發(fā)揮數(shù)據(jù)更大的價(jià)值；第三，運(yùn)營商的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理類型，現(xiàn)在無法處理更高級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也無法通過深度學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)背后更深的價(jià)值。
另外一個(gè)無非避免的問題就是數(shù)據(jù)平臺(tái)的分散，運(yùn)營商尚沒有像BAT那樣實(shí)現(xiàn)完全意義上的數(shù)據(jù)大集中。不過，中國電信很早就意識(shí)到了這個(gè)問題，推出了集團(tuán)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，中國電信的燈塔大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)也進(jìn)行了技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)了通過ID關(guān)聯(lián)將不同來源、不同設(shè)備上的數(shù)據(jù)打通。“關(guān)鍵是要解決集團(tuán)—省分大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分層構(gòu)建問題，用分層解耦的方式保持平臺(tái)的一致性，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。”
體現(xiàn)在產(chǎn)品層面，中國電信目前形成了天翼大數(shù)據(jù)4+1產(chǎn)品體系，分別是風(fēng)險(xiǎn)管控、精準(zhǔn)營銷、區(qū)域洞察和智慧運(yùn)營。其中，前兩個(gè)雖然形成了較大的收入規(guī)模，但更多是以標(biāo)簽查詢的方式對(duì)外提供服務(wù)，沒有真正深入到行業(yè)的核心流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié)；而后兩個(gè)則是以統(tǒng)計(jì)級(jí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來進(jìn)行服務(wù)交付，忽略了個(gè)體價(jià)值，應(yīng)用場景受到了限制；在PAAS平臺(tái)方面，由于數(shù)據(jù)項(xiàng)目承擔(dān)周期長，售前工作很復(fù)雜，運(yùn)營商尚沒有足夠的動(dòng)力把行業(yè)做精做深。
下半場，忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn)
在楊明川看來，運(yùn)營商要想在大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場上取得勝利，就必須要重新審視過往的戰(zhàn)略。
“我個(gè)人并不完全認(rèn)同‘數(shù)據(jù)變現(xiàn)’的概念，這個(gè)理念太傾向于數(shù)據(jù)本身，大數(shù)據(jù)未來的成長空間不在于數(shù)據(jù)變現(xiàn)，而是用數(shù)據(jù)來解決行業(yè)問題。”楊明川說，“運(yùn)營商之前所推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，更多的考慮是數(shù)據(jù)自身的價(jià)值，未來要考慮數(shù)據(jù)之上的模型構(gòu)建與價(jià)值釋放。”
楊明川認(rèn)為，運(yùn)營商要想踢好“下半場”的比賽，必須要充分利用好物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能以及自身連接性數(shù)據(jù)的價(jià)值，基于數(shù)據(jù)的打通找到更豐富的場景，使得數(shù)據(jù)與能力更深入到客戶的業(yè)務(wù)流程中，讓數(shù)據(jù)/能力和客戶內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)生融合。
首先，充分利用運(yùn)營商數(shù)據(jù)具有天然的連接性特性，找到各種數(shù)據(jù)背后的ID對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通關(guān)聯(lián)，起到1+1大于2的功效；其次，充分利用物聯(lián)網(wǎng)所帶來的萬物互聯(lián)機(jī)遇，拓展數(shù)據(jù)源的種類和來源，豐富運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景；第三是人工智能，利用人工智能技術(shù)所帶來的能力提升，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與自然語言處理等技術(shù)，讓數(shù)據(jù)釋放價(jià)值；第四是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合，把數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務(wù)流程，按需提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，可以把人工智能訓(xùn)練的能力用云的方式解決，用云的方式為客戶提供服務(wù)和數(shù)據(jù)。
他舉了中國電信目前在做的一個(gè)畜牧業(yè)案例。在這個(gè)案例中，中國電信針對(duì)肉牛的細(xì)分領(lǐng)域，向政府和企業(yè)提供不同的服務(wù)：面向政府主要是解決精準(zhǔn)扶貧、安全溯源和植被保護(hù)，面向養(yǎng)殖企業(yè)是防畜走失和精細(xì)放牧和可追蹤。“我們基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)打造了一套自主研發(fā)的解決方案，同時(shí)為政府和牧民根據(jù)各自的需求提供了多種技術(shù)產(chǎn)品。”
通過這樣的創(chuàng)新，政府實(shí)現(xiàn)了有效監(jiān)管和地方品牌塑造，養(yǎng)殖企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生物資產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)監(jiān)控，消費(fèi)者也可以買到產(chǎn)品可溯源的放心保障?；谥悄芑?wù)，中國電信把傳統(tǒng)的畜牧業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化基礎(chǔ)設(shè)施的改造，其創(chuàng)新價(jià)值已經(jīng)走出了畜牧業(yè)，還開始與金融行業(yè)出現(xiàn)了結(jié)合，中國電信所提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，也為金融行業(yè)在畜牧業(yè)風(fēng)控方面起到了很好支撐。
運(yùn)營商不必妄自菲薄
中國電信在肉牛養(yǎng)殖上的成功案例，說明運(yùn)營商完全可以拋開“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”，有能力做的更好。“與BAT等相比，運(yùn)營商并不處于劣勢，大家基本上是同時(shí)到達(dá)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)場上，關(guān)鍵是看誰掌握更多的數(shù)據(jù)資源，誰更了解客戶，有創(chuàng)新的想象力，持續(xù)研發(fā)的投入。”
如果有人認(rèn)為上述案例的成功，還是拜運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)能力所賜，那么中國電信北研院最近做的某公安行業(yè)客戶的案例則更難說明問題。“以前，我們?cè)诠残袠I(yè)所提供的服務(wù)，普遍都是寬帶、手機(jī)、警務(wù)通等連接類業(yè)務(wù)，價(jià)值是比較低的。”楊明川說，“而現(xiàn)在，我們?yōu)槟车毓簿炙峁┑姆?wù)則是人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合性解決方案，得到了用戶的高度認(rèn)可。”
引入該方案之后，民警再也不用為以往存在的案件信息分散、案件線索甄別困難、能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行警力部署及核錄工作的安排等問題煩惱。該系統(tǒng)融入了更多高可用性人工智能算法模型，其中用于命名實(shí)體識(shí)別的長短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，準(zhǔn)確率能夠達(dá)到91.6%，用于情感分析的CNN模型，準(zhǔn)確率能達(dá)到75%，用于警情犯罪數(shù)據(jù)的預(yù)測模型，準(zhǔn)確率能夠達(dá)到92%。
為方便辦公，系統(tǒng)還新增了自動(dòng)撰寫、分級(jí)發(fā)送警情周報(bào)的功能，2秒完成5、6個(gè)民警一周的工作任務(wù)，大大提高了工作效率。有效解決目前中國城市公共治安管理普遍面臨的數(shù)據(jù)體量大、處理效率低、多維警情數(shù)據(jù)線索發(fā)現(xiàn)難度大等問題。
在談到該系統(tǒng)的后續(xù)演進(jìn)時(shí)，楊明川認(rèn)為，未來將以場景化的智能硬件為能力載體，加強(qiáng)準(zhǔn)確度的提升以及分布式計(jì)算的適應(yīng)能力等方面的優(yōu)化，使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的犯罪預(yù)測模型等新算法模型，提高對(duì)犯罪規(guī)律的把握和預(yù)判，“我們的目標(biāo)就是打造一個(gè)AI版的福爾摩斯。”
通過這兩個(gè)案例，我們可以發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域同樣具備競爭力。“我們具備獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源，這是任何行業(yè)外玩家所不具備的；運(yùn)營商還具備強(qiáng)大的基礎(chǔ)資源，以及國有企業(yè)所帶來的天然身份認(rèn)同，都是我們的核心競爭力。”楊明川總結(jié)說。“大數(shù)據(jù)的未來在于融合，AI/云計(jì)算/物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)要素，必須要有行業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，需求就擺在面前，而我們要做的就是一個(gè)難關(guān)一個(gè)難關(guān)的去攻克。”
在楊明川看來，作為運(yùn)營商的研究機(jī)構(gòu)，北研院的理念就是創(chuàng)新，“我們希望通過技術(shù)上的創(chuàng)新，以及與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合，為垂直行業(yè)做出更大價(jià)值，也實(shí)現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型與突破。”
責(zé)任編輯：吳一波
