數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)比較敏感的部分，用戶數(shù)據(jù)的開(kāi)放應(yīng)該是出于用戶自愿的，并且具備完善的脫敏機(jī)制。王克杰表示：“第三方提供服務(wù)的數(shù)據(jù)是要脫敏的，不應(yīng)該涵蓋用戶敏感的內(nèi)容。未來(lái)用戶數(shù)據(jù)的使用，必須做好脫敏工作內(nèi)容，也是未來(lái)趨勢(shì)。”在NDN體系中，將會(huì)支持用戶終端脫敏處理。
 

近期國(guó)家處理了一些帶有負(fù)面內(nèi)容的應(yīng)用問(wèn)題上，王克杰解釋到：“我注意到管理部門的意見(jiàn)中，有很大一部分是針對(duì)這些平臺(tái)在推薦內(nèi)容時(shí)，往往會(huì)放大低俗、獵奇內(nèi)容的擴(kuò)散效應(yīng)，這和國(guó)家倡導(dǎo)的正序良俗輿論導(dǎo)向相背離。
 

這種情況實(shí)際就是過(guò)度使用用戶隱私的后果，獵奇心理很多人都會(huì)有，但根據(jù)用戶訪問(wèn)記錄，反復(fù)強(qiáng)化推薦造成這些應(yīng)用越走越偏。從業(yè)務(wù)本身來(lái)說(shuō)通過(guò)服務(wù)信息收集，改善服務(wù)質(zhì)量，提升業(yè)務(wù)水平是正常的事情，但首先要做到三點(diǎn)：第一是脫敏，不要和具體用戶關(guān)聯(lián);第二是保護(hù)好用戶隱私信息不被泄露;第三是不要做冒犯用戶的行為，例如現(xiàn)在的網(wǎng)頁(yè)廣告推薦就是非常惡劣的例子。”