如果說2017可以被視作國內(nèi)市場的AI元年，那么2018年，則是AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)加速深化之時(shí)。風(fēng)暴之后，優(yōu)良盡出。根據(jù)騰訊研究院統(tǒng)計(jì)，截至2018年6月，全球AI類企業(yè)共計(jì)2886家，美國以1265家居首，中國以992家排名第二，領(lǐng)先于英國，以色列，加拿大等國家。

爆炒的概念，雷同的技術(shù)，魚龍混雜的研發(fā)實(shí)力……讓國內(nèi)AI行業(yè)的戰(zhàn)場顯得霧里看花，一時(shí)難以看透。相較于各類雨后春筍般追趕熱潮進(jìn)場的初創(chuàng)新企業(yè)，國內(nèi)傳統(tǒng)芯片廠商在AI行業(yè)的一系列布局則顯得有些不聲不響。在同場競技的寒武紀(jì)、地平線、商湯科技等明星玩家不斷發(fā)起挑戰(zhàn)的同時(shí)，小編發(fā)現(xiàn)老牌芯片廠商中星微近段時(shí)間頻頻出招“大動(dòng)作”，好似在宣告鞏固自己的傳統(tǒng)市場地位，但有意無意之間讓我們看到資深芯片廠商背后的深蘊(yùn)和基底，其一系列布局頗值得仔細(xì)研究。

根據(jù)記者了解到的情況，中星微的第一個(gè)布局大動(dòng)作是將原本的芯片業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分，于去年起成立獨(dú)立研發(fā)運(yùn)營的中星微AI，旨在將自身在視頻編解碼芯片領(lǐng)域十幾年的積累深挖和AI研發(fā)的核心技術(shù)和默默投入實(shí)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)化，并以自身國內(nèi)安防監(jiān)控系統(tǒng)視頻芯片領(lǐng)導(dǎo)者的地位，洞察客戶需求，整合產(chǎn)業(yè)鏈和從芯片到前端、平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)的整體解決方案，構(gòu)建AI生態(tài)。

當(dāng)前，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，中星微AI也不例外。事實(shí)上，中星微近來深耕前端AI視頻芯片市場的產(chǎn)品布局也接二連三。

例如，其在2016年發(fā)布的全球首款集成NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的星光智能一號(hào) VC0718，曾獲得過業(yè)界的熱烈討論;而繼承中星微AI最新推出的“星光智能二號(hào)”，作為國內(nèi)設(shè)計(jì)的最新AI視頻處理器芯片，已在最近的2018年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)摘得“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”，并在ASPENCORE主辦的全球雙峰會(huì)上，在和全球150多件高新電子產(chǎn)品對標(biāo)中，奪得2018年全球電子成就獎(jiǎng)最佳處理器產(chǎn)品獎(jiǎng)。這也意味著“中國芯”在未曾停止前進(jìn)步伐，持續(xù)在基礎(chǔ)研發(fā)中摸索提升算法和算力，并逐漸開始在國際舞臺(tái)上發(fā)出更多聲音，落地更多場景。

此次獲獎(jiǎng)的主角“星光智能二號(hào)”可運(yùn)行多種AI算法，算力達(dá)1TOPs，運(yùn)行能力上是第一代的16倍以上，可在1080P@30fps輸出實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和物體分類，不僅能支持主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理，支持高清SVAC2.0編碼，還能支持視頻的前處理，實(shí)現(xiàn)前端智能。

而他們的步伐還未停歇，與以往的AI公司不同，C端的應(yīng)用和資本市場的融合，以及市場上大規(guī)模的宣傳進(jìn)行項(xiàng)目落地和衍生，中星微AI更像一個(gè)園丁，默默的進(jìn)行研發(fā)耕種，等待著果實(shí)的收獲。深耕后的布局更讓人期待。

在未來的AI芯片場景應(yīng)用中，除了安防應(yīng)用，各類智能系統(tǒng)，無人設(shè)備，智能家居，移動(dòng)終端等，也是亟待深度延展結(jié)合的領(lǐng)域。而中星微AI的大舉開疆拓土，已經(jīng)顯示了其重新定義中國前端芯片行業(yè)和AI應(yīng)用結(jié)合的野心。

而近觀當(dāng)前國內(nèi)AI企業(yè)群體的市場現(xiàn)狀，則不難發(fā)現(xiàn)：盡管短期的概念炒作和資本市場過度運(yùn)作引發(fā)了層出不窮的泡沫，但大浪淘沙后，真正的行業(yè)玩家們最為看重的階段性目標(biāo)仍然未變，即聚焦并深耕基礎(chǔ)研發(fā)和場景應(yīng)用的結(jié)合。只有將人工智能技術(shù)切實(shí)落地在更多的實(shí)際生活場景，才能夠真正提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值，拓寬AI商用的更多想象力。