備受關(guān)注的Distributed Cloud|2021全球分布式云大會(huì)·北京站于4月7日隆重召開，分布式云是2021年全球十大重要戰(zhàn)略科技趨勢，利用分布式架構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新，連接邊緣節(jié)點(diǎn)、私有云和公有云的IT資源組成分布式混合云。

全球分布式云聯(lián)盟力求打造分布式云計(jì)算旗艦級技術(shù)盛會(huì)，本次大會(huì)共設(shè)有分布式云報(bào)告會(huì)、邊緣計(jì)算論壇、Serverless云原生論壇、分布式數(shù)據(jù)庫論壇、分布式存儲(chǔ)論壇，跨境SD-WAN咨詢會(huì)等六大論壇，圍繞分布式云、分布式算力、Serverless、云原生、HTAP、IPFS等技術(shù)與實(shí)踐展開。聯(lián)合阿里云、騰訊云、百度云、金山云等全棧技術(shù)引領(lǐng)者與全球分布式云聯(lián)盟攜手打造這場技術(shù)饕餮盛宴。

在4月7日下午舉辦的云原生論壇上，騰訊云 Serverless 技術(shù)產(chǎn)品專家發(fā)表了題為《Serverless 化云原生釋放云計(jì)算效率紅利》的主題演講。

李嘯川，騰訊云 Serverless 技術(shù)產(chǎn)品專家，目前負(fù)責(zé)騰訊云 Serverless 產(chǎn)品及企業(yè)解決方案的設(shè)計(jì)工作，致力于推動(dòng)云原生技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)及落地，為技術(shù)工作者提供高效的云服務(wù)產(chǎn)品。十余年技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾就職于 Oracle、IBM，從事于企業(yè)級商業(yè)套件及云服務(wù)引擎研發(fā)工作，后切換到消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，孵化小米 MIOT、創(chuàng)立小米有品電商等業(yè)務(wù)，加入騰訊云之前擔(dān)任愛奇藝技術(shù)總監(jiān)，業(yè)務(wù)線技術(shù)負(fù)責(zé)人。

01 面向業(yè)務(wù)的技術(shù)體系關(guān)注哪些方面？

首先，通過業(yè)務(wù)視角來看為什么需要關(guān)注 Serverless。這里的業(yè)務(wù)視角是廣義的業(yè)務(wù)，即滿足需求，解決痛點(diǎn)，輸出價(jià)值。技術(shù)對業(yè)務(wù)的助力可以簡單歸納為三個(gè)階段：

迭代原型，驗(yàn)證業(yè)務(wù)：從零到一，通過技術(shù)手段提升業(yè)務(wù)原型的迭代和驗(yàn)證效率；持續(xù)優(yōu)化，強(qiáng)化業(yè)務(wù)：在運(yùn)行效率和工程效率方面不斷優(yōu)化，增強(qiáng)業(yè)務(wù)的競爭力；構(gòu)建壁壘，賦能業(yè)務(wù)：在技術(shù)深度方面形成護(hù)城河，持續(xù)保持業(yè)務(wù)的差異化優(yōu)勢；

為了更好的支撐業(yè)務(wù)，在技術(shù)體系中我們會(huì)關(guān)注哪些問題：

穩(wěn)定性和質(zhì)量，是業(yè)務(wù)正常推進(jìn)的基石；

開發(fā)效率，幫助業(yè)務(wù)爭取寶貴的時(shí)間，決定了業(yè)務(wù)能否在賽道中勝出，比如有了新的想法能否快速得到驗(yàn)證；

運(yùn)行效率，研發(fā)同學(xué)亙古不變的執(zhí)著追求，更優(yōu)化的算法，更優(yōu)雅的架構(gòu)，同時(shí)也將決定深度和難度；

成本，這里的成本，一方面是資源成本，例如運(yùn)行服務(wù)或系統(tǒng)，需要占用的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)資源的成本。另一方面是時(shí)間和人力成本，對于企業(yè)來說，尤其是互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)務(wù)導(dǎo)向的公司，人力成本占企業(yè)整體比重較大；

02 Serverless 能夠釋放哪些紅利

從工業(yè)界的角度來看，包含四個(gè)維度：模塊化程度，自動(dòng)化運(yùn)維程度，彈性效率，故障恢復(fù)能力

從這幾個(gè)方面可以看出對基礎(chǔ)設(shè)施層，進(jìn)行了趨勢演進(jìn)的判斷，目前 Serverless 在可以預(yù)見的階段內(nèi)，是計(jì)算平臺(tái)的一個(gè)必然的演進(jìn)方向，也是目前可預(yù)見的最終方向。Serverless 分成兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是容器化的 Serverless，再下一個(gè)階段是 fPaaS Serverless 的平臺(tái)。

關(guān)于學(xué)術(shù)界對 Serverless 定義，加州大學(xué)伯克利分校于 2009 年曾發(fā)表過一篇論文，精準(zhǔn)預(yù)測了未來 10 年云計(jì)算演進(jìn)的方向，2019 年又發(fā)表了一篇論文，預(yù)測Serverless 將會(huì)成為未來云計(jì)算最終的產(chǎn)品形態(tài)或服務(wù)平臺(tái)。

騰訊云連續(xù)兩年舉辦 ServerlessDays 峰會(huì)，2020 年邀請了文章主要作者之一 Johann Schleier-Smith ，給我留下印象最深的觀點(diǎn)是，他把云計(jì)算分成兩個(gè)階段，第一個(gè)階段：簡化系統(tǒng)管理，包括虛擬機(jī)、容器等，提供可編程的、簡化的管理方式，由云平臺(tái)托管基礎(chǔ)設(shè)施；下一個(gè)階段：簡化開發(fā)，開發(fā)者只關(guān)注核心代碼，云平臺(tái)負(fù)責(zé)系統(tǒng)管理、運(yùn)維、架構(gòu)等等，為開發(fā)提供更好的體驗(yàn)，讓開發(fā)效率得到更大的提升。

在講解了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的定義之后，我們來對比 Serverless 與傳統(tǒng) Server 的服務(wù)方式。

在傳統(tǒng)的 Server 金字塔圖中，從底層系統(tǒng)的安全、系統(tǒng)資源的調(diào)度，到中層的日志、監(jiān)控、運(yùn)維，再到上一層的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)，最后金字塔尖的業(yè)務(wù)邏輯。對于業(yè)務(wù)開發(fā)來說，真正產(chǎn)生價(jià)值的就是上金字塔尖這部分業(yè)務(wù)邏輯的編寫，服務(wù)于客戶，為客戶帶來價(jià)值。下面的部分更多是基礎(chǔ)的支撐，從這個(gè)角度來說，Serverless 就是解決下面的部分基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，平臺(tái)側(cè)承擔(dān)底層基礎(chǔ)部分，給到開發(fā)者更少的運(yùn)維成本和工作量，Less is more，讓企業(yè)把有效的人力、資源去放到更多產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的方面。

以業(yè)務(wù)開發(fā)舉例，在規(guī)劃一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，大概有 50% 左右的時(shí)間設(shè)計(jì)整個(gè)架構(gòu)，比如高可用、高并發(fā)、可拓展，如何設(shè)計(jì)架構(gòu)才能支撐這樣的規(guī)模，若平臺(tái)側(cè)來承接這部分工作，能夠解放大量的人力和精力。

對于商業(yè)模式的改變，在一些典型場景：比如電商秒殺、春晚搶紅包，都有瞬時(shí)的流量峰值，為了能承接這樣瞬時(shí)的峰值，需儲(chǔ)備巨大的資源，但這部分資源在很長的一段時(shí)間內(nèi)是閑置的狀態(tài)。

如何解決資源冗余的問題呢？這種商業(yè)模式在以往衣食住行各行業(yè)早已經(jīng)落地，只是在計(jì)算領(lǐng)域?qū)⑵鋸?fù)用。早期是自建機(jī)房，接著開始租用云主機(jī)，最終通過 Serverless 形成按需付費(fèi)。類比交通，購買汽車，自己負(fù)擔(dān)維護(hù)、折舊成本并占用自有時(shí)間駕駛；租用汽車，租用期間占用自有時(shí)間駕駛且開不開都需要付租金；出租車，按需啟動(dòng)，里程計(jì)費(fèi)。云廠商提供的計(jì)算資源，在租用期間擁有使用權(quán)。但在租用過程中，會(huì)有一部分計(jì)算資源的冗余，而通過 Serverless 按需付費(fèi)，根據(jù)實(shí)際需求量來申請使用計(jì)算服務(wù)，達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)后即可終止計(jì)算服務(wù)，停止計(jì)費(fèi)。

從這個(gè)角度來看，Serverless 核心價(jià)值可以歸納到三點(diǎn)：

簡化運(yùn)維，能夠提供穩(wěn)定運(yùn)行環(huán)境，支持多場景、彈性伸縮的服務(wù)；

更低成本，按需付費(fèi)，減少冗余資源的計(jì)費(fèi)；

時(shí)間效率，通過 Serverless 這種面向事件的編程模式，極大地簡化架構(gòu)設(shè)計(jì)，簡化不同規(guī)范、不同標(biāo)準(zhǔn)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作?？焖俚貙I(yè)務(wù)落地，快速投放到市場做驗(yàn)證。

03 Serverless 落地方式

騰訊云 Serverless 產(chǎn)品矩陣

Serverless HTTP

目前支撐微信小程序開發(fā)平臺(tái)，比較典型還有 Web 應(yīng)用、API 服務(wù)等等。云函數(shù)已經(jīng)支撐微信開發(fā)平臺(tái)超過 100 萬的開發(fā)者，每天超過 150 億次調(diào)用。

Serverless Trigger

即觸發(fā)器，由云上各組件定義”事件”，通過事件驅(qū)動(dòng)模型觸發(fā)對函數(shù)的調(diào)用。

以上兩點(diǎn)是輕量的調(diào)用和服務(wù)，音視頻處理和數(shù)據(jù)處理 ETL 屬于重計(jì)算場景，進(jìn)一步細(xì)分，可以理解為音視頻處理是對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，包括轉(zhuǎn)碼、理解，數(shù)據(jù)處理，ETL 是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，包括數(shù)據(jù)的分析、匯總、 計(jì)算。

上面更多的是從應(yīng)用的視角去看 Serverless 的產(chǎn)品能力，Serverless Framework 和云函數(shù) SCF 是基礎(chǔ)產(chǎn)品支撐，云函數(shù)是作為新一代計(jì)算平臺(tái)，支撐上一層應(yīng)用所有的計(jì)算需求。

Serverless Framework 是騰訊云和北美 「Serverless.com」這家企業(yè)合作的產(chǎn)品，是北美最流行的 Serverless 開發(fā)工具。

下面詳細(xì)介紹下以上產(chǎn)品能力的使用場景：

Serverless HTTP 產(chǎn)品能力

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式中，Web 應(yīng)用和 API Server，首先需要?jiǎng)?chuàng)建計(jì)算實(shí)例，在計(jì)算實(shí)例上部署應(yīng)用服務(wù)器，再部署發(fā)布代碼，完成后通過綁定公網(wǎng)入口連接到服務(wù)，形成服務(wù)閉環(huán)。如果通過 Serverless 來實(shí)現(xiàn)，API 網(wǎng)關(guān)和云函數(shù)天然的集成，只需在函數(shù)中編寫業(yè)務(wù)邏輯，如果邏輯較為清晰，幾分鐘即可完成開發(fā)、調(diào)試、發(fā)布上線，極大地提升了業(yè)務(wù)迭代效率。

Serverless 觸發(fā)器

基于云原生的架構(gòu)，云上的各種組件，例如 COS 對象存儲(chǔ)、Ckafka 消息隊(duì)列中間件、CLS 日志服務(wù)等等，當(dāng)定義的事件被觸發(fā)后，組件內(nèi)置觸發(fā)器將調(diào)用云函數(shù)來處理對應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯。COS 對象存儲(chǔ)觸發(fā)器與函數(shù)的長時(shí)運(yùn)行、大規(guī)格實(shí)例等產(chǎn)品能力就構(gòu)成了了 Serverless 多媒體解決方案的基礎(chǔ)。

Serverless 音視頻處理

面向開發(fā)者，打造中臺(tái)服務(wù)，主要提供 3 點(diǎn)差異化能力：

算力可配置，通過函數(shù)規(guī)格顯式的選擇計(jì)算實(shí)例大小；

框架 / 編碼器可配置，支持部署自研的或者開源的編碼器，實(shí)現(xiàn)原有轉(zhuǎn)碼或音視頻處理服務(wù)的平滑遷移。

工作流可配置，上下游的產(chǎn)業(yè)鏈、業(yè)務(wù)流程串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條閉環(huán)。

在轉(zhuǎn)碼基礎(chǔ)上，Serverless 云函數(shù)提供了更多深度的能力，和騰訊云內(nèi)部有深度積累的各實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合探索了很多解決方案，包括智能審核、畫質(zhì)增強(qiáng)、視頻理解、視頻編輯等。

針對音視頻實(shí)時(shí)互動(dòng)，Serverless 云函數(shù)也提供了包括一鍵式觸發(fā)直播推、直播流旁路錄制的后處理、內(nèi)容的審核、對原內(nèi)容的增強(qiáng)（實(shí)時(shí)字幕、實(shí)時(shí)翻譯）等能力的封裝。

Serverless 數(shù)據(jù) ETL

除了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些處理，同樣支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ETL 的處理，通過對公網(wǎng)API、DB、文件存儲(chǔ)等多數(shù)據(jù)源的拉取、大量數(shù)據(jù)的批處理、加載至目標(biāo)存儲(chǔ)，覆蓋到電商、搜索、內(nèi)容、監(jiān)測、分析等多個(gè)場景。

最后與大家分享下已有企業(yè)級的解決方案，助力更多企業(yè)高效達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)：Serverless 多媒體處理，Serverless 數(shù)據(jù)處理，Serveless AI 推理，Serverless HTTP。

以上就是我的分享，謝謝。