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北京市連發(fā)兩份文件:2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3000億元,形成規(guī)?;冗M(jìn)算力供給能力

5月30日,北京市人民政府辦公廳先后發(fā)布了《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》、《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》兩份文件。

《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》

算力資源統(tǒng)籌方面:

1)支持著力發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢(shì),實(shí)施算力伙伴計(jì)劃,通過(guò)與云廠商加強(qiáng)合作,加快歸集現(xiàn)有算力,明確供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、算力供給規(guī)模和支持措施,為創(chuàng)新主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力,保障人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)算力需求。

2)將新增算力建設(shè)項(xiàng)目納入算力伙伴計(jì)劃,加快推動(dòng)海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心,形成規(guī)?;冗M(jìn)算力供給能力,支撐千億級(jí)參數(shù)量的大型語(yǔ)言模型、大型視覺(jué)模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型、大規(guī)模精細(xì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)。

在構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系方面:

1)圍繞模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)對(duì)齊、推理部署等環(huán)節(jié),積極探索基礎(chǔ)模型架構(gòu)創(chuàng)新,研究大模型高效并行訓(xùn)練技術(shù)和認(rèn)知推理、指令學(xué)習(xí)、人類意圖對(duì)齊等調(diào)優(yōu)方法,研發(fā)支持百億參數(shù)模型推理的高效壓縮和端側(cè)部署技術(shù),形成完整高效的技術(shù)體系,鼓勵(lì)開(kāi)源技術(shù)生態(tài)建設(shè)。

2)圍繞訓(xùn)練數(shù)據(jù)“采、存、管、研、用”等環(huán)節(jié),研究互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全量實(shí)時(shí)更新技術(shù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分類方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng),研發(fā)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、分類、注釋及內(nèi)容審查等算法及工具。

3)支持研發(fā)大模型分布式訓(xùn)練系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)高效自動(dòng)并行。研發(fā)適用于模型訓(xùn)練場(chǎng)景的新一代人工智能編譯器,實(shí)現(xiàn)算子自動(dòng)生成和自動(dòng)優(yōu)化。推動(dòng)人工智能訓(xùn)練推理芯片與框架模型的廣泛適配,研發(fā)人工智能芯片評(píng)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件自動(dòng)化評(píng)測(cè)。

4)發(fā)展面向通用人工智能的基礎(chǔ)理論體系,加強(qiáng)人工智能數(shù)學(xué)機(jī)理、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究,探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。支持價(jià)值與因果驅(qū)動(dòng)的通用智能體研究,打造統(tǒng)一理論框架體系、評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)試平臺(tái),研發(fā)操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言,推動(dòng)通用智能體底層技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用。推動(dòng)具身智能系統(tǒng)研究及應(yīng)用,突破機(jī)器人在開(kāi)放環(huán)境、泛化場(chǎng)景、連續(xù)任務(wù)等復(fù)雜條件下的感知、認(rèn)知、決策技術(shù)。支持探索類腦智能,研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機(jī)制、信息處理等核心技術(shù),啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模和訓(xùn)練方法。

另外,在推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用方面,提出了包括在政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療領(lǐng)域、科學(xué)研究領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域、城市治理領(lǐng)域等多方面的示范應(yīng)用。

《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》

該文件提出,到2025年,人工智能算力布局初步形成,國(guó)產(chǎn)人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品市場(chǎng)占比顯著提升,算力芯片等基本實(shí)現(xiàn)自主可控。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元,持續(xù)保持10%以上增長(zhǎng),輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

推動(dòng)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片實(shí)現(xiàn)突破。面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求,開(kāi)展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā);面向邊緣端應(yīng)用場(chǎng)景的低功耗需求,研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片;面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu),探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計(jì)算、Chiplet等創(chuàng)新架構(gòu)路線。積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)應(yīng)用國(guó)產(chǎn)人工智能芯片,加快提升人工智能算力供給的國(guó)產(chǎn)化率。

提升算力資源統(tǒng)籌供給能力。按照集約高效原則,分別在海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級(jí)一批人工智能商業(yè)化算力中心,加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)芯片部署應(yīng)用,推動(dòng)自主可控軟硬件算力生態(tài)建設(shè)。實(shí)施算力伙伴計(jì)劃,整合公有云算力資源,向人工智能創(chuàng)新主體開(kāi)放。推進(jìn)跨區(qū)域算力協(xié)同,加強(qiáng)與天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等區(qū)域的算力合作,建設(shè)統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺(tái),提高環(huán)京地區(qū)算力一體化調(diào)度能力,優(yōu)化提升環(huán)京算力網(wǎng)絡(luò)。

探索人工智能應(yīng)用場(chǎng)景賦能與開(kāi)放。依托本市優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景資源,加強(qiáng)對(duì)政務(wù)服務(wù)、金融科技、科學(xué)研究等重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘,加快資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、人才等要素匯聚,打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)人工智能創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合,實(shí)現(xiàn)新技術(shù)迭代升級(jí)和新應(yīng)用產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。

支持人工智能賦能智慧城市建設(shè)。完善重點(diǎn)標(biāo)桿型場(chǎng)景布局,支持海淀區(qū)建設(shè)城市大腦2.0,廣泛適配人工智能新技術(shù)新產(chǎn)品,為智慧城市建設(shè)賦能;推動(dòng)北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)3.0等項(xiàng)目順利實(shí)施,提升覆蓋范圍,建設(shè)專網(wǎng)及標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái),推動(dòng)新產(chǎn)品落地,用數(shù)據(jù)賦能智慧交通。

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