9月20日，第十九屆中國(guó)信息通信業(yè)高層論壇舉行期間，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在演講中提到，移動(dòng)通信盡管發(fā)展很快，但通信信號(hào)的覆蓋率方面受環(huán)境等影響仍然很低，如中國(guó)的移動(dòng)通信獨(dú)立用戶普及率已達(dá)91.42%，但陸地覆蓋率只有20%，整體上無(wú)移動(dòng)信號(hào)覆蓋的地球表面達(dá)87%。

要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)合理的有效覆蓋便要依靠衛(wèi)星，盡管當(dāng)前也有終端能通過(guò)同步軌道衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)通信服務(wù)，但受制于帶寬的限制，未來(lái)廣泛地應(yīng)用方面就需要借助于低軌衛(wèi)星。低軌衛(wèi)星的出現(xiàn)提供了可使用小型終端直接接入的可能，但衛(wèi)星過(guò)頂時(shí)間短，需要數(shù)百到上萬(wàn)顆衛(wèi)星組成星座。

據(jù)悉，美國(guó)的StarLink到2023年9月已發(fā)射超5000顆星，距地500km，主要利用Ka/Ku頻段以支持非手持終端寬帶業(yè)務(wù)，另外，中國(guó)星網(wǎng)計(jì)劃將發(fā)射上萬(wàn)顆星。

目前衛(wèi)星通信系統(tǒng)獨(dú)立于地面移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)業(yè)鏈較封閉，因此當(dāng)前的衛(wèi)星通信需要作為非地面移動(dòng)通信網(wǎng)實(shí)現(xiàn)天地融合，仍然面臨著一些挑戰(zhàn)。

談及大模型問(wèn)題時(shí)鄔賀銓表示，以判別式、生成式為代表的第二代AI已經(jīng)為我們所熟知了，如2016年的AlphaGo以及2022年的ChatGPT，但第三代AI（也就是通用AI）才是AI的終極目標(biāo)。

過(guò)去的AI是單個(gè)任務(wù)單個(gè)模型，第三代AI將是多任務(wù)的，可實(shí)現(xiàn)從輸入文字到文、圖、視聽(tīng)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的并融合，對(duì)每一任務(wù)僅動(dòng)用模型中相關(guān)部分解算即可，不需要各部分都啟動(dòng)參與，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化參與，但參數(shù)量也將會(huì)呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。

自建基礎(chǔ)大模型，其門(mén)檻特別高，需要有足夠的算力、數(shù)據(jù)、人才、應(yīng)用場(chǎng)景、閉環(huán)的生態(tài)等，需要使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與垂直行業(yè)強(qiáng)化合作來(lái)開(kāi)發(fā)行業(yè)大模型。在大模型上基于海量有價(jià)值數(shù)據(jù)充分訓(xùn)練，待調(diào)優(yōu)至理想效果后再進(jìn)行知識(shí)蒸餾、量化及針對(duì)特定場(chǎng)景遷移等縮小模型的工作。

此外，針對(duì)大模型門(mén)檻高的問(wèn)題，還需要加入模型即服務(wù)(MaaS)，即面向中小企業(yè)本地設(shè)備部署，在基礎(chǔ)大模型上提供調(diào)用接口及配套的低代碼開(kāi)發(fā)和模型編排等工具，同時(shí)加入企業(yè)自身數(shù)據(jù)對(duì)模型精細(xì)化調(diào)整后可進(jìn)行個(gè)性化管理應(yīng)用，進(jìn)而形成一個(gè)中小企業(yè)的小模型，通過(guò)laaS+PaaS+SaaS以構(gòu)成云智平臺(tái)（也是一個(gè)模型驅(qū)動(dòng)云平臺(tái)），這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)很好的途徑。