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吳恩達推薦:為充分釋放最新AI芯片潛力,我們需要新一代算法

吳恩達推薦:為充分釋放最新AI芯片潛力,我們需要新一代算法-DVBCN
 
該芯片的中心是Tensor Core,這是一款人造智能加速器,它將迎來下一階段的AI應(yīng)用。 然而,我們目前的AI算法并沒有充分利用這個加速器,而且為了實現(xiàn)AI的另一個重大突破,我們需要改變我們的軟件。
 
為了進入下一階段,AI芯片還需要利用本地化。 地點在相同的數(shù)據(jù)上執(zhí)行許多任務(wù)。 例如,如果您在雜貨店,并希望獲得購物清單上的所有商品,您可以嘗試加快這一點,要求您的每個朋友在列表中獲取一個商品。 這種方法是非常平行的,但也是效率低下,因為你可能會最終發(fā)送不同的朋友來接收彼此相鄰的項目。 一個更好的方法是要求每個朋友去一個不同的過道,并獲得那個過道中的所有物品。 來自本地的這種效率提升允許算法縮放內(nèi)存墻。
 
來源:https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2017/06/21/we-need-next-generation-algorithms-to-harness-the-power-of-todays-ai-chips/#2531b7ea47a0
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