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微軟著手更新Azure 布局人臉識別和圖像搜索

人工智能作為當前的一大風口,成為了云市場競爭的一個關(guān)鍵點。最近,微軟開始著手對自己旗下的云平臺Azure進行更新,希望通過加強自身產(chǎn)品的品質(zhì)提高市場競爭力。
 
微軟著手更新Azure 布局人臉識別和圖像搜索-DVBCN
 
近日,微軟推出了Custom Vision的公開預(yù)覽版,這一工具可以讓開發(fā)人員通過訓練模型,進而處理特定類型的圖像。
 
使用緊密匹配現(xiàn)場處理收集的樣本數(shù)據(jù)來訓練模型,這樣做的準確性要高于預(yù)訓練型計算機視覺服務(wù)。AutoML Vision也具有類似的有點,這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開發(fā)工具。谷歌計劃陸續(xù)將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
 
除了Custom Vision之外,微軟在泛應(yīng)用市場上也開始了布局。一款用于面部和情緒檢測的FaceAPI服務(wù)程序也在微軟的宣傳中出現(xiàn),據(jù)悉,該項目已經(jīng)經(jīng)過了多次改進。
 
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性,使該服務(wù)能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體,這對于大規(guī)模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說,一家媒體公司可能希望根據(jù)出現(xiàn)在照片的中來對照片進行歸檔,以便未來更容易地進行識別。
 
而微軟公布的產(chǎn)品Bing Entity Search,也能夠幫助開發(fā)人員通過微軟的搜索引擎查找應(yīng)用中為用戶所需要的重要信息。
 
微軟本次在泛應(yīng)用領(lǐng)域的一系列布局,旨在通過通過提供更加泛用和廣闊的服務(wù),進一步開拓相關(guān)的市場,為公司打開更多的盈利渠道,可以說是微軟下的非常重要的一步棋。
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