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中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期

網(wǎng)易汽車4月16日?qǐng)?bào)道 自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)成為了汽車行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。不過,目前自動(dòng)駕駛技術(shù)仍處于行業(yè)發(fā)展初期,硬件技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以及人們對(duì)于技術(shù)的接納度仍需要時(shí)間和資金來培育。

中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
 

中國(guó)作為全球最大的汽車市場(chǎng),其未來在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域廣闊市場(chǎng)前景也逐漸成為共識(shí)。面對(duì)外來者的入侵,傳統(tǒng)主機(jī)廠的核心地位正在被挑戰(zhàn),“執(zhí)牛耳者誰”也同樣引發(fā)了人們的好奇。

 
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)路徑與國(guó)際水平差別不大 算法層面還需要2~3年追趕期
 
全球管理咨詢麥肯錫公司于4月16日所發(fā)布的最新自動(dòng)駕駛研究報(bào)告(詳情參見:麥肯錫研究-中國(guó)將成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場(chǎng))顯示,中國(guó)很有可能成為未來最大的自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)。至2030年,中自動(dòng)駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
但中國(guó)交通狀況的復(fù)雜程度也是區(qū)別于世界上其他國(guó)家最顯著特征。常駐麥肯錫北京分公司的全球董事合伙人唐睿思(Christopher Thomas)也提到,中國(guó)自動(dòng)駕駛環(huán)境更為復(fù)雜的地方體現(xiàn)在,人口稠密、混合交通、交通標(biāo)志復(fù)雜、野蠻駕駛等多個(gè)方面。
 
推行適合中國(guó)道路交通的自動(dòng)駕駛技術(shù)也是當(dāng)下所要解決的首要問題。曾有自動(dòng)駕駛從業(yè)人員表示,單就中國(guó)市場(chǎng)而言,一款好的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品其第一必要條件就是“本土化”。
 
常駐麥肯錫上海分公司的全球董事合伙人吳聽認(rèn)為,“中國(guó)交通狀況相對(duì)復(fù)雜,相比其他國(guó)家還需要趕超的時(shí)間,更多的是如何把算法進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化,并且把往年的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析優(yōu)化。”
 
不過,就技術(shù)路線和當(dāng)前的芯片計(jì)算能力、包括傳感技術(shù)方面。吳聽認(rèn)為,“中國(guó)無人駕駛實(shí)現(xiàn)所需要的技術(shù)和全球是差不多的,唯一需要考慮的是如何能夠在軟件方面,尤其是在算法和數(shù)據(jù)的應(yīng)用上面能夠進(jìn)一步有所突破。”
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
根據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告顯示,中國(guó)本土自動(dòng)技術(shù)在算法/訓(xùn)練數(shù)據(jù)上還需要2~3年的追趕時(shí)間。
 
鑒于中國(guó)復(fù)雜的道路交通情況,吳聽認(rèn)為,中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用可能會(huì)率先在一些人口相對(duì)稀疏、交通環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單的地方實(shí)現(xiàn)。比如,城鄉(xiāng)結(jié)合部,或者一些園區(qū)。但前提條件是基礎(chǔ)設(shè)施必須完備。而技術(shù)的市場(chǎng)應(yīng)用也會(huì)逐漸地向復(fù)雜場(chǎng)景拓展。
 
構(gòu)建自動(dòng)駕駛技術(shù)生態(tài)圈 呈現(xiàn)聯(lián)盟式競(jìng)爭(zhēng)
 
隨著汽車智能化的推動(dòng),傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)既定的以主機(jī)廠為核心的垂直“鏈狀”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也將向“面狀”變革。
 
從技術(shù)層面來說,自動(dòng)駕駛技術(shù)涉及到了汽車本身、計(jì)算平臺(tái)(芯片)、雷達(dá)、攝像頭、高精地圖、通訊技術(shù)等等眾多領(lǐng)域。這些技術(shù)不是哪一家企業(yè)單憑一己之力可以完全做到的。        
 
而從行業(yè)角度來說,根據(jù)麥肯錫自動(dòng)駕駛研究報(bào)告顯示,自動(dòng)駕駛技術(shù)所帶來的行業(yè)顛覆效應(yīng)將主要體現(xiàn)在三個(gè)領(lǐng)域的碰撞,一是汽車行業(yè),因?yàn)樗鼤?huì)對(duì)汽車行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變化;二是半導(dǎo)體行業(yè),因?yàn)檐嚤旧碜兂闪穗娔X,電腦就需要芯片;三是云服務(wù),人和車之間的互動(dòng)不僅僅是觸屏,人和車會(huì)在云端進(jìn)行互動(dòng)。
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
在自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)進(jìn)程中技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也成為一大趨勢(shì)。當(dāng)前,市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了一些技術(shù)聯(lián)盟,如寶馬-英特爾-Mobileye、Uber-沃爾沃-戴姆勒、Lyft-通用-捷豹路虎、谷歌OAA聯(lián)盟,以及百度阿波羅平臺(tái)等。
 
未來,自動(dòng)駕駛的參與者所締結(jié)的聯(lián)盟也將進(jìn)一步增多,而現(xiàn)有架構(gòu)下也會(huì)繼續(xù)競(jìng)爭(zhēng)、互滲、解體、新生,在動(dòng)態(tài)中推動(dòng)自動(dòng)駕駛進(jìn)步。
 
不過,即便自動(dòng)駕駛技術(shù)生態(tài)圈的構(gòu)建也非常復(fù)雜,其中技術(shù)架構(gòu)對(duì)自動(dòng)駕駛的重要性也尚未達(dá)成共識(shí)。
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
據(jù)麥肯錫調(diào)查報(bào)告顯示,28%和24%的專家分別認(rèn)為整車集成,和自動(dòng)駕駛軟硬件集成、驗(yàn)證對(duì)制造自動(dòng)駕駛汽車最為重要。34%的專家認(rèn)為,算法和軟件對(duì)于實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)最為重要。21%和23%的專家分別認(rèn)為計(jì)算平臺(tái),和算法、軟件是未來5~10年最大的技術(shù)瓶頸。
主機(jī)廠權(quán)重被瓜分 或現(xiàn)三個(gè)“終極場(chǎng)景”
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭、自動(dòng)駕駛技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司等等參與者依托資金、技術(shù)切入自動(dòng)駕駛駕駛領(lǐng)域,傳統(tǒng)汽車市場(chǎng)主機(jī)廠“一家獨(dú)大”的主導(dǎo)地位將被其他的玩家瓜分。
 
麥肯錫預(yù)測(cè),未來自動(dòng)駕駛市場(chǎng)將出現(xiàn)三個(gè)“終極場(chǎng)景”,也就是說可能會(huì)出現(xiàn)三方共同爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛主導(dǎo)權(quán)。一是傳統(tǒng)主機(jī)廠;二是自動(dòng)駕駛技術(shù)公司,如谷歌、英特爾或者是英偉達(dá);三是出行服務(wù)企業(yè),如滴滴、Uber等。
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
不過,三方未來誰能成為技術(shù)開發(fā)的贏家,業(yè)界未能達(dá)成共識(shí)。根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示,主機(jī)廠專家普遍認(rèn)為傳統(tǒng)主機(jī)廠會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位,而通過對(duì)非主機(jī)廠專家調(diào)研顯示,主機(jī)廠、資深技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三者基本保持相當(dāng)?shù)牡匚?。吳聽表示?ldquo;三個(gè)不同類型的企業(yè)占主導(dǎo),可能是一個(gè)極端的情況。”
中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在算法層面還需2至3年追趕期-DVBCN
未來,主機(jī)廠、技術(shù)公司以及出行服務(wù)企業(yè)三方爭(zhēng)奪話語權(quán)的角逐會(huì)愈演愈烈。哪些因素會(huì)其中一方成為優(yōu)勢(shì)方也值得考量。
 
唐睿思(Christopher Thomas)認(rèn)為,“傳統(tǒng)的東西還會(huì)很重要,比如品牌、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)效率等。而在這方面,傳統(tǒng)主機(jī)廠占據(jù)著優(yōu)勢(shì)。但還涉及到一些新的元素,比如說科技、生態(tài)圈和聯(lián)盟的搭建、速度。而更為核心的是各類的企業(yè)如何去應(yīng)對(duì)合作。”
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