4月27號消息。2018年GMIC主題為“AI上萬物”的行業(yè)峰會北京國家會議中心舉行，27號卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授美國工程院院士 Tom Mitchell、（GTOI）首席科學(xué)家，加州大學(xué)伯克利的教授楊林、美國高通公司全球技術(shù)副總裁李維興就“AI和硬件包括芯片技術(shù)如何改變人工智能的本質(zhì)”進(jìn)行了圓桌對話，Tom Mitchell教授擔(dān)任主持人。

 
楊林：玩轉(zhuǎn)人工智能才能夠真正達(dá)到產(chǎn)業(yè)化
 
楊林說：“人工智能現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)化階段，從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化階段需要幾個新平臺和新的做法?，F(xiàn)在常用的平臺是英偉達(dá)的GPU，包括Google的TPU?，F(xiàn)在又研發(fā)了一塊可以做到手機(jī)外USB一個很小的芯片，功耗低性能好。我現(xiàn)在希望大家把人工智能玩起來。一旦到玩起來，才能夠真正達(dá)到產(chǎn)業(yè)化。”
 
李維興：移動計算平臺三優(yōu)勢
 
從人類的科技進(jìn)步進(jìn)入個人可以使用的產(chǎn)品，這條路非常重要的，從技術(shù)、從實(shí)驗(yàn)室、從學(xué)校到一些特殊的IC，最后是大家可以用的產(chǎn)品。李維興說：“移動計算平臺帶來了一個非常好的機(jī)會，每一個不同的需求都會帶給工程師一些挑戰(zhàn)，透過這么大的一個平臺的非?？焖俚牡倪M(jìn)，造成所有好的技術(shù)、好的生產(chǎn)工藝都能夠在移動平臺上面發(fā)揮出來，這是第一個優(yōu)點(diǎn)。”
第二：規(guī)模經(jīng)濟(jì)。因?yàn)橐苿佑嬎闫脚_的量大，所以可以讓成本快速到達(dá)一個大家都可以負(fù)擔(dān)得起的水平，這是關(guān)鍵。
 
第三：高度集成的需求。李維興說要想使用方便就要縮小體量，縮小化帶帶來的好處是耗電量降低，待機(jī)時間、使用時間的增長。李維興說：“這三個因素加起來，從使用方式、語音、無線上的互聯(lián)網(wǎng)、APP上改變了大家的消費(fèi)習(xí)慣。此外，AI又是另外一個非常重要的一種使用方式，它講整個CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設(shè)計的硬件的需求激發(fā)起來。透過一個高度集成，快速迭代的規(guī)模經(jīng)濟(jì)將這個東西帶起來。所以高通認(rèn)為這種AI在行動領(lǐng)域，甚至是其他不同的使用方式都會帶來經(jīng)濟(jì)重要的推理。”
 
楊林：“萬物長眼”，將來的趨勢是機(jī)器智能
 
楊林說：“AI現(xiàn)在一方面是研發(fā)，“AI生萬物”實(shí)際上相當(dāng)于萬物長眼，將來的趨勢就是機(jī)器智能。”楊林分別就智能醫(yī)療、智能汽車、智慧城市、只能翻譯等四個方面舉了列子。下面我們在產(chǎn)業(yè)化怎么做，楊林說：“下面我們在產(chǎn)業(yè)化怎么做，我覺得一方面科研政府的項(xiàng)目；一方面是我們高中生、大學(xué)生家里退休的知識分子，都可以開發(fā)我們?nèi)粘Ｉ畹娜斯ぶ悄苡布?rdquo;
 
李維興：AI最重要的是框架

高通認(rèn)為AI各種不同使用方式是非常豐富的，這是高通認(rèn)為不管是硬件還是軟件，更重要的是框架的原因。要框架提供出來，用非常方便集成的方式，讓業(yè)界，甚至跨業(yè)界的使用方式都有機(jī)會做出來。”高通認(rèn)為移動一定是跟著你的一種使用方式，這時候所謂云上面的訓(xùn)練跟推理，到計算機(jī)，到邊緣側(cè)，也就是手機(jī)側(cè)的地方，甚至車子，都會是一個平衡。
 
楊林：兩三年之內(nèi)，AI的普及就會普及。

我現(xiàn)在統(tǒng)計的整個中國移動的手里相當(dāng)于有8百臺神州太湖的算力閑置沒有利用起來。所以這是未來我們玩兒AI的一個最重要的平臺。現(xiàn)在為了這個生態(tài)鏈，針對我們現(xiàn)在這個，作為第一個有高通的手機(jī)作為一個通用平臺，外我們這個專用加速器，就是一個落地平臺。還有區(qū)塊鏈技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以把大家所有的資源都利用起來，沒有隱私的問題，也沒有就是搞應(yīng)用的人只是搜集數(shù)據(jù)，搞訓(xùn)練的人只是專家，白天上班，晚上替你開發(fā)應(yīng)用，也不用公司高檔的GPU或者是服務(wù)器，而是用他自己的手機(jī)。所以這個很快，我相信兩三年之內(nèi)，AI的普及就會普及。
 
終端側(cè)做訓(xùn)練和推理很有必要
 
美國高通公司全球技術(shù)副總裁李維興認(rèn)為在終端側(cè)做訓(xùn)練和推理很有必要，因?yàn)橛蟹浅６嗟膫€人資料，隱私是一個非常重要的問題。把一些重要的名字拿掉，也許傳上網(wǎng)不是什么大問題，可是有些非常個人性的東西，必須要在人的身邊，這時候能夠在你的手機(jī)側(cè)，透過你自己的資料去做訓(xùn)練，才能夠好好的把它用起來。李維興說：“當(dāng)然這還有所謂低時延的需求可是同一個時間，從資料上去再下來，這個時延還是不是可以被忽略掉的，這個就在本地做相當(dāng)多的運(yùn)算，不管是所謂的本地訓(xùn)練還是什么都是非常重要的。第三個非常重要的一點(diǎn)就是可靠性。”
在論壇最后，卡內(nèi)基梅隴大學(xué)教授美國工程院院士 Tom Mitchell總結(jié)到：“未來的圖景它是一種分布式的計算機(jī)的環(huán)境，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了云的服務(wù)器和終端的移動手機(jī)，將來的圖景是兩者結(jié)合”