對于云計算市場的預(yù)測，個人們常聽到，但有些人認(rèn)為云計算技術(shù)會在幾年內(nèi)過時，將被邊緣計算所取代。
風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz的合伙人Peter Levine認(rèn)為，智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計算能力的增加，加上越來越準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，將在很大程度上取代基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的公共云市場。
Levine表示，如今的云計算是一個“非常集中的計算模型”。企業(yè)信息被發(fā)送到云計算，在那里被處理和存儲。許多應(yīng)用程序都在云中運行，而整個數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)正在遷移到云中。
Levine認(rèn)為人們已經(jīng)開始看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備取代了云計算的一些計算能力。例如無人駕駛汽車、無人機、機器人、智能電器和設(shè)備，這些設(shè)備都在實時地收集數(shù)據(jù)。“許多系統(tǒng)中具有網(wǎng)絡(luò)的延遲和信息量，沒有時間讓這些信息返回到中央云進行處理。”他說。因此，他認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的邊緣將變得更加復(fù)雜。他補充說：“而這種轉(zhuǎn)變將消除云計算的應(yīng)用。”
以無人駕駛汽車為例，它需要能夠識別停車標(biāo)志或行人，并且即時地對該信息做出反饋行動。
Levine表示，在這個新的世界，并不會消除人們對云計算的需要。云計算仍然是信息被處理和存儲的地方，在那里它被存儲很長一段時間，并且機器學(xué)習(xí)算法訪問云計算需要變得越來越智能的大量數(shù)據(jù)。
邊緣計算變得更強大的想法并不新鮮。思科公司創(chuàng)造了專業(yè)術(shù)語霧計算，而這就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析和采取時間敏感數(shù)據(jù)的想法。
Levine指出，所有這一切都是一個“回到未來”的時刻。計算開始于集中于大型機的集中模型，然后是分布式客戶端，即服務(wù)器世界。云計算又將計算轉(zhuǎn)向了一個集中式平臺，而這種邊緣智能的曙光將再次將世界轉(zhuǎn)向分布式系統(tǒng)。
