根據(jù)Statista預(yù)計，到2025年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)57%。目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級的應(yīng)用市場。
日前，國內(nèi)很多AI企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者對AI企業(yè)面臨的困境和現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展提出了自己的觀點和看法。
深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波：商用落地成為AI企業(yè)面臨的主要問題
“AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的主要問題就是商用落地，而落地離不開人才和資金，而最先跑出來的AI企業(yè)，一定是落地能力最強(qiáng)的企業(yè)，這和我一直提出的‘致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)’不謀而合，這也是為什么深蘭在歐洲和美國建立研發(fā)基地的原因。“
思嵐科技創(chuàng)始人兼CEO陳士凱：技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)AI產(chǎn)品快速落地
“如何能在有限的時間中實現(xiàn)產(chǎn)品的快速產(chǎn)業(yè)化落地并保持技術(shù)領(lǐng)先，是所有AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)階段面對的挑戰(zhàn)。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，自然希望能快速實現(xiàn)產(chǎn)品銷售收入并達(dá)到財務(wù)目標(biāo)。但AI相關(guān)的市場本身也處于發(fā)展早期，就比如智能機(jī)器人市場，很多需求需要等待挖掘。而這就需要企業(yè)依靠不斷的技術(shù)投入和創(chuàng)新將原本的‘癢點’變成真正的痛點。這個過程充滿著不確定和艱辛，但同時也是我們AI企業(yè)在未來發(fā)展中的立于不敗之地的機(jī)遇。唯有以技術(shù)革新為引領(lǐng)，是我們AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)產(chǎn)品被市場接受的根本手段。“
星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CTO孫元浩：AI的深度學(xué)習(xí)仍然面臨很大挑戰(zhàn)
“2018年，AI從一門科學(xué)開始轉(zhuǎn)變成一個系統(tǒng)或產(chǎn)品，一句話，AI需要產(chǎn)品化，也必將產(chǎn)品化。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的不斷成熟，需要將AI來打造成產(chǎn)品和系統(tǒng)，并在各個領(lǐng)域?qū)ふ襅iller Applications。但是深度學(xué)習(xí)仍然面臨著很大挑戰(zhàn)，需要大量計算能力(需要大量CPU， GPU，F(xiàn)PGA/ASIC的混合計算能力，以及分布式計算能力)，需要大量樣本和數(shù)據(jù)，甚至需要大量人工來制作樣本(以傳遞知識給機(jī)器)。”
西井科技創(chuàng)始人兼CEO譚黎敏：AI新技術(shù)的應(yīng)用需以市場為導(dǎo)向
“西井科技最初以類腦芯片業(yè)務(wù)為起點，但從公司成立之初，我們就認(rèn)為AI新技術(shù)要想要成為真正創(chuàng)造價值的應(yīng)用，一定要找準(zhǔn)商業(yè)落地，即以市場為導(dǎo)向，堅持快速落地和自主研發(fā)核心技術(shù)雙輪驅(qū)動。作為首個將AI技術(shù)引入到智慧港口的企業(yè)，也是目前全球唯一一家能做全局化改造的港口人工智能供應(yīng)商，西井科技堅持全局化人工智能港口戰(zhàn)略，結(jié)合港口智慧岸橋、智慧堆場、智慧閘口、自動駕駛水平運輸、港機(jī)智能改造等各環(huán)節(jié)，用AI技術(shù)幫助傳統(tǒng)碼頭降本增效。”
擴(kuò)博智能創(chuàng)始人兼CEO嚴(yán)治慶：技術(shù)和需求驅(qū)動人工智能的爆發(fā)
“當(dāng)今這波人工智能浪潮的再次興起，其本質(zhì)原因是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的集中爆發(fā)，尤其是計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步。人工智能的爆發(fā)除了技術(shù)驅(qū)動，更主要的是需求驅(qū)動。前沿科研能否與產(chǎn)業(yè)實踐緊密銜接成為人工智能公司發(fā)展的下一個拐點。人工智能需要在特定的應(yīng)用場景產(chǎn)生數(shù)據(jù)，要在垂直應(yīng)用場景扎得足夠深，才能洞悉和掌握行業(yè)需求。擴(kuò)博智能服務(wù)的行業(yè)包括風(fēng)電和零售，我們一直秉承尊重傳統(tǒng)行業(yè)的基本規(guī)律的原則，結(jié)合行業(yè)痛點，通過新技術(shù)、新思維、輔助傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)新的生命力，重構(gòu)生產(chǎn)力。”
碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Matt Scott：如何找到AI前沿技術(shù)和傳統(tǒng)場景的最佳結(jié)合點
“對AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，最大的挑戰(zhàn)是探索如何找到前沿技術(shù)和傳統(tǒng)場景的最佳結(jié)合點，實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化的應(yīng)用價值。對于碼隆科技來說，我們希望用人工智能商品識別技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)碰撞出更多火花，尤其是在零售、電商、時尚、紡織、家居等垂直領(lǐng)域進(jìn)行深耕，將人工智能助力提升效率、降低成本落到實處。”
虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁：技術(shù)和需求是AI創(chuàng)業(yè)的兩個重要因素
“AI創(chuàng)業(yè)有兩個要素：技術(shù)和需求。技術(shù)方面，人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)要做到世界領(lǐng)先，尤其在應(yīng)用層面，目前中國和西方的差距正在縮小。顛覆式的創(chuàng)新不僅需要長期耐心的基礎(chǔ)研究，巨大的應(yīng)用場景也至關(guān)重要。用戶需求有兩種，存在的和潛在的。對于存在的需求，AI的切入點是把現(xiàn)有解決方法的成本、效率和體驗提高一個數(shù)量級以上;對于潛在的需求，AI技術(shù)的不斷突破會激發(fā)更大的潛在需求。”
