數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為全球經(jīng)濟增長重要驅(qū)動力，作為數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮其巨大能量。本場清華大數(shù)據(jù)“應(yīng)用·創(chuàng)新”系列講座，我們榮幸地邀請到了清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副院長、教授陳煜波。陳煜波老師基于領(lǐng)英和百度的海量數(shù)據(jù)，討論了數(shù)字經(jīng)濟和中國市場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要特點等話題。

陳煜波，現(xiàn)任數(shù)據(jù)科學(xué)研究院管理委員會委員、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副院長、教授、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理研究中心主任，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、國家“萬人計劃”青年拔尖人才。美國佛羅里達(dá)大學(xué)管理學(xué)博士，東南大學(xué)系統(tǒng)工程碩士、工業(yè)管理工程學(xué)士。加入清華大學(xué)前曾任美國亞利桑那大學(xué)艾勒管理學(xué)院副教授、終身教職。主要研究領(lǐng)域為：大數(shù)據(jù)與全球互聯(lián)時代的商業(yè)創(chuàng)新；移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的市場變革與商務(wù)分析；中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；氣候變化與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

陳煜波：今天分享的內(nèi)容主要有以下幾點：

• 數(shù)字經(jīng)濟

• 中國數(shù)字經(jīng)濟與發(fā)展的現(xiàn)狀

• 中國人工智能的社會認(rèn)知與應(yīng)用需求

2016年杭州G20峰會，我們國家作為東道主提出數(shù)字經(jīng)濟這一重要概念。其中有兩個最核心的因素：

• 以數(shù)字化的信息和知識作為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)信息作為重要的載體

• 以提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力作為重要的目標(biāo)

數(shù)字經(jīng)濟實際上是在人類歷史上針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟的第三層次經(jīng)濟。如果要以數(shù)據(jù)作為最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，基于數(shù)據(jù)對經(jīng)濟配置最優(yōu)資源，提高全要素生產(chǎn)力，我們現(xiàn)在很多基礎(chǔ)的經(jīng)濟學(xué)，或者從商業(yè)模式的創(chuàng)新到經(jīng)濟活動的組織大多會發(fā)生變化。

中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個階段：

• 第一個階段為ICT（即信息通訊技術(shù)）驅(qū)動的信息化轉(zhuǎn)型。

• 第二個階段為互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。

• 第三個階段為大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展跟西方最大差異是什么？中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最基本前提條件是什么？我們是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化和信息化等四化疊加，而西方是先有工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化，然后才有信息化。根據(jù)我們中國信息化百人會的測算， 2016年中國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重達(dá)到了30.2%。    

我們中國信息化百人會2017年數(shù)字經(jīng)濟報告指出我們現(xiàn)在正經(jīng)歷一個數(shù)字經(jīng)濟的拐點，首先面臨的就是體系重構(gòu)：數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)。

在動力變革的新階段，數(shù)據(jù)作為新的經(jīng)濟引擎動力。在物理世界和決策意識世界里，我們可以通過數(shù)字孿生空間，把物理空間數(shù)據(jù)化，通過對數(shù)據(jù)最優(yōu)的分析幫助我們做預(yù)測決策。

 

然后是范式遷移的新階段。與之前的工業(yè)經(jīng)濟相比，數(shù)字經(jīng)濟時代的決策范式發(fā)生了很大的變化。

與世界各國的數(shù)字經(jīng)濟比較，美、中總量處于全世界前兩位，但我國的相對量只占30%，落后于一些主要發(fā)達(dá)國家。當(dāng)然從另外一個角度來講，中國的數(shù)字化潛力還很大。

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的顯著特點是什么？我認(rèn)為一個重要特點是從需求端或者消費端向供給端或者生產(chǎn)端轉(zhuǎn)移。中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟有一個巨大的優(yōu)勢和特點是我們擁有世界上最大的數(shù)字用戶的紅利。我們作為世界上最大的數(shù)據(jù)資源大國，擁有龐大的數(shù)據(jù)資源，但是這個資源是沒有被充分挖掘和利用的資源。

我國數(shù)字化的轉(zhuǎn)型或者數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)開始向深水區(qū)或者傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透。數(shù)字經(jīng)濟分為兩大類：

• 一類ICT基礎(chǔ)型的數(shù)字經(jīng)濟，如軟件業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通訊業(yè)、信息電子產(chǎn)業(yè)。

• 另一類是融合型的數(shù)字經(jīng)濟，即數(shù)字經(jīng)濟和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。

據(jù)相關(guān)報告，實際上2016年基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟的比重占兩成左右。而融合型的經(jīng)濟增長高達(dá)25.7%，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)將近九成。

下一階段中國數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動力是什么？是數(shù)字人才?，F(xiàn)在經(jīng)濟已經(jīng)跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，所以我們不僅僅要強調(diào)ICT的專業(yè)技能的人才，更要強調(diào)和那些ICT專業(yè)技能互補的相關(guān)領(lǐng)域的人才，讓他們來促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)經(jīng)濟。    

通過價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可以把數(shù)字人才分成六大類。最上游的是數(shù)字戰(zhàn)略管理者，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字戰(zhàn)略顧問、咨詢師、數(shù)字化商業(yè)模型的倡議倡導(dǎo)者，解決方案規(guī)劃師等等。再下一步是做產(chǎn)品研發(fā)，軟件、硬件系統(tǒng)分析師。再往前端是運營和運營維護(hù)。最前端是數(shù)字營銷，社會化媒體經(jīng)營，精準(zhǔn)營銷，電子商務(wù)。

我們基于領(lǐng)英專業(yè)人才用戶來估計一下中國數(shù)字人才的分布情況。在領(lǐng)英的用戶里面大概有多少數(shù)字人才呢？在領(lǐng)英的3600萬中國用戶里面，我們按上面的條件找出72萬數(shù)字人才。其中位于中國前十位城市的是：上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢、西安。我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字人才分布南強北弱，而可喜的是中西部開始崛起，說明中國數(shù)字化確實開始全面滲透。

另外我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字人才已經(jīng)向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，將近一半數(shù)字人才仍然在ICT的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，但是制造業(yè)占到20.9%，金融業(yè)、消費品、醫(yī)療行業(yè)都有相當(dāng)比例的數(shù)字人才，說明中國在大量傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)開始有很多的數(shù)字人才的儲備。

在前十名的城市中，數(shù)字人才分布在ICT基礎(chǔ)型產(chǎn)業(yè)，還是融合型產(chǎn)業(yè)？我們發(fā)現(xiàn)杭州、北京ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才最多，上海、廣州、蘇州是ICT的融合產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才最多，在制造、金融，所謂的“傳統(tǒng)”行業(yè)的數(shù)字人才最多。

 

但是中國數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性問題非常突出：不均衡、不充分。我們將近90%的數(shù)字人才在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字化的運營上，而深度分析不到4%，數(shù)字戰(zhàn)略管理0.8%，先進(jìn)制造0.84%，數(shù)字營銷0.35%。

 

從數(shù)字人才流動看出來，數(shù)字人才依然是向一線城市聚集，如上海、深圳、杭州、北京、蘇州，而凈流出的是成都、西安、武漢、廣州、南京，這些城市高校相對發(fā)達(dá)，但產(chǎn)業(yè)相對滯后。

如果數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟最關(guān)鍵的生產(chǎn)力，那人工智能就是去挖掘我們最核心的生產(chǎn)力。深入洞察中國人工智能的社會認(rèn)知和應(yīng)用需求的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢可以幫助個人、企業(yè)、投資者和政府，對我國總體和各地的人工智能的發(fā)展及社會需求有更清晰的了解和定位。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從ICT驅(qū)動、互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動到大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動都經(jīng)歷社會認(rèn)知、應(yīng)用需求，技術(shù)供給這三個階段。應(yīng)用需求有兩種，一種是技術(shù)應(yīng)用需求，另一種是行業(yè)應(yīng)用需求。技術(shù)應(yīng)用需求從人工智能的核心技術(shù)如計算機視覺、語音語義識別、深度學(xué)習(xí)出發(fā)找應(yīng)用場景，行業(yè)應(yīng)用需求聚焦在智能駕駛、安防、金融、商務(wù)零售、醫(yī)療、制造業(yè)等人工智能當(dāng)前最相關(guān)的行業(yè)。

我們發(fā)現(xiàn)無論是最深層次的技術(shù)認(rèn)知還是最廣范圍的行業(yè)需求應(yīng)用，都在2017年3月開始進(jìn)入一個拐點?；诖耍覀兲岢鰪?017年3月起，中國真正進(jìn)入了人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

各地的人工智能的發(fā)展及社會需求有所不同。我們將排名前五十位的城市進(jìn)行了分析，前十位作為第一梯隊，第十一到第三十位作為第二梯隊，第三十一到五十位作為第三梯隊。在人工智能社會認(rèn)知和應(yīng)用需求方面，南強北弱，長三角尤為突出。除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達(dá)城市外，成都、武漢、西安、鄭州、重慶五個中西部城市排名非常突出。南京和西安在社會認(rèn)知的排名超過其應(yīng)用需求的排名，為“社會認(rèn)知驅(qū)動型”城市；鄭州、蘇州、重慶應(yīng)用需求的排名超過社會認(rèn)知排名，為“應(yīng)用需求驅(qū)動型”城市；其他城市在這兩個方面都比較均衡。

 

從技術(shù)需求角度來看，西安和南京是“單技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，由深度學(xué)習(xí)需求來驅(qū)動；鄭州和武漢是“雙技術(shù)需求驅(qū)動型”城市，鄭州由計算機視覺和語音語義技術(shù)需求驅(qū)動，武漢則由深度學(xué)習(xí)和計算機視覺需求驅(qū)動；北上廣深、廣州、成都、杭州、天津、重慶和蘇州為“全技術(shù)需求驅(qū)動型”城市。

從行業(yè)需求角度來看，北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業(yè)應(yīng)用需求均衡。南京對零售和金融行業(yè)應(yīng)用需求較高，蘇州對安防和制造業(yè)的行業(yè)應(yīng)用需求高，西安對智能駕駛行業(yè)應(yīng)用需求高。

 

總的來說，在全國層面，無論從社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求角度，中國從2017年3月開始正式進(jìn)入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。人工智能的社會認(rèn)知從基本認(rèn)知程度發(fā)展到深層次專業(yè)和技術(shù)認(rèn)知；技術(shù)應(yīng)用需求整體上一直呈上升趨勢，行業(yè)應(yīng)用需求在2017 年3月進(jìn)入躍升期。在區(qū)域?qū)用?，無論是人工智能社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢，長三角地區(qū)尤為突出。同時，排名靠前的城市集中在北上廣深和各省會城市。從技術(shù)應(yīng)用需求角度看，不同城市可分為全技術(shù)需求驅(qū)動、雙技術(shù)需求驅(qū)動和單技術(shù)需求驅(qū)動三類。從行業(yè)應(yīng)用需求角度，不同城市可分為全行業(yè)需求驅(qū)動和部分行業(yè)需求驅(qū)動兩類。

編輯丨眾視媒體 王超奇