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亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用

NAB Show Shanghai及上海國際電影電視節(jié)白玉蘭國際廣播影視技術(shù)研討會(IBTC2018)于2018年6月15日在上海正式召開,本次會議以“智融合·創(chuàng)未來——智慧廣電的發(fā)展與趨勢”為主題。大會現(xiàn)場,亞馬遜AWS云計算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用場景、應(yīng)用創(chuàng)新和解決方案》為題發(fā)表了精彩的演講。
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
圖為:亞馬遜AWS云計算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問 張俠博士
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
 
什么是機器學(xué)習(xí)?張俠博士解釋道,首先人工智能指的是制造職能的機器和程序,那么機器學(xué)習(xí)就是指不需要直接編程而學(xué)習(xí)的能力;而深度學(xué)習(xí),便是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而學(xué)習(xí)。
 
深度學(xué)習(xí)的降臨隨著人工智能自然語義理解和自動化的成長已經(jīng)開始起步,在應(yīng)用上,亞馬遜的機器學(xué)習(xí)是一個典范的例子。亞馬遜靠一系列數(shù)字化創(chuàng)新取得了今天這個成就,在電商領(lǐng)域很早便采用人工智能搜索推薦,在倉庫里更是用到了人工智能做物流配送,據(jù)張俠表示目前該項產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了75%左右的市場占有率。
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
 
機器學(xué)習(xí)可提供新的機會:
 
1、自動化
優(yōu)化現(xiàn)有流程;改進質(zhì)量和降低成本。
 
2、豐富化
使得產(chǎn)品內(nèi)容變得更為豐盛,服務(wù)功能也更加完善,同時更能吸引新的客戶參與進來。
 
3、創(chuàng)新化
創(chuàng)造全新的客戶體驗,利用行業(yè)知識和人工智能可創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)模式。
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
 
同時亞馬遜AWS與微軟有一個專門的API共用界面,還有一些ONNX框架,以幫助不同框架之間交換架構(gòu)。
 
AWS提供了很多現(xiàn)成的人工智能服務(wù)。第一個是圖形識別的工具,它既能識別靜態(tài)圖形,還可以直接識別廣電業(yè)常見的動畫視頻;第二個可以把各種語言直接記錄下來成文字;第三個,在不同語言之間做翻譯;第四個,以擬人化的方式用以語音播放出來;第五個為自然語義理解,機器可以直接理解語言的內(nèi)容;第六個即人機對話引擎。
 
機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例
 
1、媒體元素據(jù)標注:包括標簽信息與標簽數(shù)據(jù)??梢詮囊纛l、視頻中直接抽取生成豐富的元數(shù)據(jù)或者標簽數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括了場景活動,可以將關(guān)鍵信息直接抓取出來。
2、個性化廣告:可以實現(xiàn)廣告場景化,并且能依據(jù)情緒化特征設(shè)置個性化的廣告。
3、自動字幕及翻譯:可以生成和翻譯多種語言,實時的記錄內(nèi)容并迅速作出理解反應(yīng)。
4、自動合規(guī)標注:這個功能可檢測出各種不合適的內(nèi)容、不雅內(nèi)容,使內(nèi)容更加合規(guī)性。
 
機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用案例
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
 
張俠介紹道,機器學(xué)習(xí)可以適用到視頻識別中,在畫面里識別人員并跟蹤其活動路徑,如把這些關(guān)鍵人物的出現(xiàn)時間和離開時間打上標簽時間代碼,通過視覺聲音等各種方式直接標注出人員進入和離開某個場景時間,為后期采編工作提供很多方便。通過語言翻譯可直接翻譯這些語言的元素,包括這些標簽的元素等。在內(nèi)容推薦方面,可分析各類數(shù)據(jù),幫助用戶做出定制化內(nèi)容,了解客戶的行為等。而自動編輯功能,則可以依靠機器的判斷將關(guān)鍵人物特征進行特寫化或者馬賽克處理掉,非常的方便靈活。
 
自動元數(shù)據(jù)生成
 
亞馬遜云上有大量現(xiàn)成工具,借此張俠分別演示了自動元數(shù)據(jù)生成、自動字幕生成和翻譯、體育節(jié)目精彩回放、皇家婚禮、推薦引擎等,這些都是基于人工智能技術(shù)才得以實現(xiàn)的。
 
媒體分析解決方案架構(gòu)
 
亞馬遜把人工智能交給普通用戶和開發(fā)者手里,基于了云和現(xiàn)成服務(wù)架構(gòu),廣電行業(yè)采用亞馬遜的機器學(xué)習(xí)體系,從數(shù)據(jù)處理到調(diào)用機器學(xué)習(xí)和AI服務(wù),都是通過數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的。亞馬遜AWS可實現(xiàn)從內(nèi)容獲取一直到媒體供應(yīng)鏈、到播發(fā)分放、到OTT數(shù)字出版、甚至到互聯(lián)網(wǎng)流媒體直播等,可與許多客戶對接,并提出很多的解決方案。
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
媒體分析解決方案界面
 
在廣電行業(yè)使用亞馬遜機器學(xué)習(xí)可實現(xiàn)從內(nèi)容索引到元數(shù)據(jù)生成,從內(nèi)容提取到元數(shù)據(jù)執(zhí)行,提供了一套解決方案。
 
AWS可以全方位滿足媒體需求:從內(nèi)容的獲取、媒體管理及歸檔、形成媒體供應(yīng)鏈、數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)分析、進入到OTT端口、播出及分發(fā),完全覆蓋了整個過程。
 
AWS服務(wù)于媒體工作流:從攝取創(chuàng)作到存儲,從處理內(nèi)容到交付播放,能夠滿足于不斷擴充的媒體服務(wù)。
 
多種方式實現(xiàn)部署:利用AWS產(chǎn)品在AWS核心服務(wù)基礎(chǔ)上建立媒體工作流, 充分利用AWS的生態(tài)系統(tǒng),可能的話甚至能直接使用各種現(xiàn)成的解決方案。
 
AWS傳媒類部分客戶
 
亞馬遜AWS張俠:人工智能機器學(xué)習(xí)在廣電行業(yè)的應(yīng)用-DVBCN
張俠最后表示,AWS的合作客戶包括有流媒體巨頭netflix的基本上全部信息化內(nèi)容都是部署在aws云上的,其余的還與HULU 、BBC等國外媒體都有合作,此外與國內(nèi)的東方明珠、芒果TV等知名媒體都有戰(zhàn)略合作。
 
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