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智能汽車“燒錢”嚴(yán)重引擔(dān)憂 推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展需更多理性

智能汽車“燒錢”嚴(yán)重引擔(dān)憂 推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展需更多理性-DVBCN
首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱智博會)近日在重慶舉行,作為當(dāng)下和未來最大的投資風(fēng)口之一,智能汽車成為本屆智博會業(yè)內(nèi)和公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。
 
智博會上智能汽車成熱點(diǎn)
 
作為本屆智博會的重頭戲,i-VISTA自動駕駛汽車挑戰(zhàn)賽吸引了長安、吉利、清華、中山、重大等30多家整車廠商、新創(chuàng)業(yè)公司和高??蒲性核鶇⑴c,這也是當(dāng)前三股自動駕駛汽車新勢力。
 
據(jù)了解,本次挑戰(zhàn)賽側(cè)重于展示AEB自動緊急制動系統(tǒng)、APS自動泊車系統(tǒng)以及算法測試系統(tǒng)等軟硬件在自動駕駛場景中的應(yīng)用,測試汽車的智能程度,并向觀眾展示高端前沿的自動駕駛技術(shù),以期推動自動駕駛技術(shù)的實(shí)用化、商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。
 
本屆智博會上,BAT三巨頭掌門人也齊齊亮相,并大談無人駕駛。馬化騰透露,騰訊將致力于實(shí)現(xiàn)人與各種車載服務(wù)的智能連接。李彥宏則舉例說,“美國統(tǒng)計(jì)人們開車有30%的時(shí)間是用來找停車位的,中國有可能更長,如果我們用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)這個東西,給人們時(shí)間的節(jié)約、效率的提升、感知上滿足是非常明顯的。”馬云在會上說到:“我去年跟美國交通部長探討過關(guān)于無人駕駛,有人講無人駕駛會取代很多就業(yè),其實(shí)不管是無人駕駛還是有人駕駛,社會安全、馬路安全是第一要素。”
 
值得一提的是,同一天,阿里巴巴與重慶小康集團(tuán)、騰訊與長安汽車、百度與長安汽車分別簽約,宣布了在汽車領(lǐng)域的合作計(jì)劃。盡管各家合作的側(cè)重點(diǎn)不同,卻共同反映了三大巨頭對智能汽車前景的一致看好。
 
智能化浪潮席卷汽車行業(yè)
 
美國麥肯錫公司在《展望2025:決定未來經(jīng)濟(jì)的12大顛覆技術(shù)》中預(yù)測,智能汽車2025年的潛在經(jīng)濟(jì)影響為2000億-19000億美元,智能汽車行業(yè)無疑將是發(fā)展最火熱、最吸金以及最吸睛的領(lǐng)域之一,歐盟、美國、日本都制定了相關(guān)智能汽車的規(guī)劃。
 
三大巨頭的一系列舉動行為也契合了麥肯錫的預(yù)測。2017年,百度宣布發(fā)布名為阿波羅(Apollo)的自動駕駛技術(shù)開發(fā)計(jì)劃,意在做無人駕駛領(lǐng)域里的安卓系統(tǒng)。在本屆智博會上,“盼達(dá)用車”推出的阿波羅自主泊車技術(shù),能一鍵召喚無人駕駛汽車;阿里巴巴推出YunOS車載操作系統(tǒng),可通過語音操作實(shí)現(xiàn)搜索地圖、尋找停車位、訂餐等功能;騰訊推出的“AI in Car”車聯(lián)系統(tǒng),為合作的汽車廠商提供生態(tài)能力引入、定制化解決方案。
 
許多傳統(tǒng)車企和新興互聯(lián)網(wǎng)公司也都發(fā)布了各自在智能汽車領(lǐng)域的研發(fā)成果和計(jì)劃。科大訊飛為寶馬、奔馳、豐田等廠商提供的汽車智能語音交互系統(tǒng),可通過自然語音進(jìn)行導(dǎo)航、搜索、撥打電話、發(fā)送短信等操作。長安汽車也發(fā)布“北斗天樞”智能化戰(zhàn)略,明確未來10年將投入200億元推動智能汽車發(fā)展,并立下了在2020年實(shí)現(xiàn)有條件自動駕駛量產(chǎn),到2025年將實(shí)現(xiàn)L4級自動駕駛量產(chǎn)的目標(biāo)。
 
2017年發(fā)布的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,首次明確發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車是中國從汽車大國邁入汽車強(qiáng)國行列的必經(jīng)途徑,助力“中國式”智能汽車的發(fā)展。
 
不能成為“燒錢”游戲
 
雖然頗具前景,不少企業(yè)積極布局,但智能汽車目前仍在啟動期,需要更多的投入。在本屆智博會上,中國工程院院士李德毅就對自動駕駛行業(yè)潑了一盆冷水。他表示,“現(xiàn)在自動駕駛很火,火到什么程度?簡單來說就是燒錢!”
 
業(yè)內(nèi)表示,未來汽車智能必將包含駕駛、車網(wǎng)聯(lián)、駕駛艙的智能,從現(xiàn)階段的發(fā)展來看已具雛形,但離真正的智能汽車生活還要跨多道坎。
 
首先是核心基礎(chǔ)技術(shù)薄弱問題。與國外先進(jìn)的汽車企業(yè)相比,我國汽車產(chǎn)業(yè)相對薄弱,在制動等核心零部件方面處于劣勢。而智能汽車各種軟硬件系統(tǒng)對外界環(huán)境的適應(yīng),需要更快的通信網(wǎng)絡(luò)、更高精度的3D地圖相匹配,這些都要加大力度研發(fā)和推廣使用。
 
其次是巨額的資金投入。在過去一年半的時(shí)間里,Uber在自動駕駛汽車上的虧損大約為10億美元,“燒錢”嚴(yán)重。在可以預(yù)期的未來幾年,智能汽車產(chǎn)業(yè)的投入仍需進(jìn)一步加大。
 
此外還有不可忽視的安全問題。汽車駕駛關(guān)乎生命安全,智能汽車產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前技術(shù)和產(chǎn)業(yè)成熟度不高,意味著用戶很難放下心來,將安全托付給無人駕駛。前不久360董事長周鴻祎就曾提出對于自動駕駛網(wǎng)絡(luò)安全的擔(dān)憂,稱黑客就在你的副駕。
 
專家表示,智能汽車的未來無疑光明無比,但也需要更多的理性來推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各方造車勢力在摩拳擦掌的同時(shí),更要頭腦清晰,步伐穩(wěn)健,避免半路折戟。
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