《邊緣云計算技術與標準化白皮書》近期發(fā)布，定義了邊緣云計算的概念和標準等。中心云和邊緣云相互配合，實現中心-邊緣協(xié)同、全網算力調度、全網統(tǒng)一管控等能力，真正實現“無處不在”的云。

今天全面認識一下“邊緣云”。

最近，中國電子技術標準化研究院、阿里云等單位共同編制并發(fā)布了一份《邊緣云計算技術與標準化白皮書》，定義了邊緣云計算的概念和標準等。

白皮書的主要內容包括：

一、定義邊緣云計算的概念。

二、邊緣云計算的典型應用場景。

三、邊緣云計算的技術特點。

四、邊緣云計算標準化需求以及標準化建議。

這也是國內首次對邊緣云下定義。

首次定義“邊緣云”：構筑在邊緣基礎設施之上的云計算平臺

隨著 5G、物聯(lián)網時代的到來以及云計算應用的逐漸增加，傳統(tǒng)的云計算技術已經無法滿足終端側“大連接，低時延，大帶寬”的需求。

隨著邊緣計算技術的出現，云計算將必然發(fā)展到下一個技術階段，將云計算的能力拓展至距離終端最近的邊緣側，并通過云邊端的統(tǒng)一管控實現云計算服務的下沉，供端到端的云服務，由此產生了邊緣云計算的概念。

在白皮書中，首次對“邊緣云”進行了定義：

邊緣云是基于云計算技術的核心和邊緣計算的能力，構筑在邊緣基礎設施之上的云計算平臺。形成邊緣位置的計算、網絡、存儲、安全等能力全面的彈性云平臺，并與中心云和物聯(lián)網終端形成“云邊端三體協(xié)同” 的端到端的技術架構，通過將網絡轉發(fā)、存儲、計算，智能化數據分析等工作放在邊緣處理，降低響應時延、減輕云端壓力、降低帶寬成本，并供全網調度、算力分發(fā)等云服務。

下圖表述了邊緣云計算的基本概念，中心云和邊緣云相互配合，實現中心-邊緣協(xié)同、全網算力調度、全網統(tǒng)一管控等能力，真正實現“無處不在”的云。

邊緣云計算能夠最大程度上與傳統(tǒng)云計算在架構、接口、管理等關鍵能力上 實現統(tǒng)一，最終將邊緣設備與云進行整合，成為云的一部分。

邊緣云計算與傳統(tǒng)云計算的關系，類似人類的“大腦”與遍布全身的“神經系統(tǒng)”的關系，相輔相成。

邊緣云六大特點、兩大關鍵能力

總體來看，邊緣云計算技術具備六大特點：

低延時：因邊緣云計算就近提供計算和網絡覆蓋，數據的產生、處理和使用都發(fā)生在離數據源很近的范圍內，接收并響應終端請求的時延極低。

自組織：當網絡出現問題甚至中斷時，邊緣云的節(jié)點可以實現本地自治和自恢復。

可定義：邊緣云服務及業(yè)務邏輯不是一成不變的，而是可以由用戶修改、更新和定制。

可調度：業(yè)務邏輯可以由中心云動態(tài)分發(fā)，具體在哪個邊緣節(jié)點執(zhí)行是可以調度的。

高安全：能夠供與傳統(tǒng)云計算一體化的安全防護能力。

標準開放：供標準化且開放的環(huán)境，具有和其他系統(tǒng)互聯(lián)及互操作的能力。

下圖展示了邊緣云計算的關鍵能力，其包含統(tǒng)一協(xié)同能力和服務能力兩大部分。

邊緣云計算的統(tǒng)一協(xié)同能力包括：

統(tǒng)一控制管理

管控通道的高可用和穩(wěn)定性

業(yè)務調度協(xié)同

大數據處理協(xié)同

云邊一體化安全能力

統(tǒng)一開放的服務接口

邊緣云計算的服務能力包括：

邊緣云計算基礎設施服務，如計算、存儲、網絡、加速器等。

邊緣云計算平臺服務，如容器服務、大數據服務、人工智能服務、vCDN、 即時通信服務 RTC、視頻 AI、音視頻通信等。

邊緣云兩大類場景：全網覆蓋和本地覆蓋

邊緣云計算的應用場景從覆蓋上可以分為全網覆蓋類和本地覆蓋類兩大類：

1、全網覆蓋類應用的核心要求是從邊緣節(jié)點在地區(qū)和運營商網絡兩個層面上的覆蓋度，來保證就近計算(如 CDN、互動直播、邊緣撥測/監(jiān)控等業(yè)務)，或者基于足夠多的節(jié)點進行網絡鏈路優(yōu)化(如 SDN/SD-WAN、在線 教育、實時通信等)。

2、本地覆蓋類應用的核心要求是邊緣節(jié)點的本地化，即邊緣節(jié)點的接入距離要足夠近(目標<30 公里)，時延足夠低(目標<5ms)，來支持本地化服務的上云需求，例如新零售、醫(yī)療等行業(yè)的監(jiān)控數據上云，連鎖門店等線下行業(yè)的 IT 基礎設施上云等。這類應用的大帶寬需求是最能體現邊緣云計算時延和成本優(yōu)化等核心優(yōu)勢的場景。

互動直播中的邊緣云一般屬于全網覆蓋類應用：

主播的媒體流推送到就近的邊緣節(jié)點，在邊緣節(jié)點直接進行轉碼，轉碼后的媒體流分發(fā)到CDN邊緣節(jié)點，當有用戶訪問時就近返回內容?；谶吘壒?jié)點上的服務、直播流的上下行內容推送以及轉碼處理等都不用再回中心，大大降低了業(yè)務時延，提升了互動體驗，同時邊緣處理架構對帶寬成本的節(jié)省也非常明顯。

智慧城市中的邊緣云一般屬于本地覆蓋類應用：

在邊緣云計算的架構下，智慧城市的建設過程中整個系統(tǒng)分為采集層、感知層、應用層。

在采集層，海量監(jiān)控攝像頭采集原始視頻并傳輸到就近的本地匯聚節(jié)點。

在感知層，視頻匯聚節(jié)點內置來自云端下發(fā)的視覺 AI 推理模型及參數，完成對原始視頻流的匯聚和 AI 計算，提取結構化特征信息。

在應用層，城市大腦可根據來自各個匯聚節(jié)點上報的特征信息，全面統(tǒng)籌規(guī)劃形成決策，還可按需實時調取原始視頻流。

另外，這份白皮書的關鍵作用之一還在于提出了邊緣云計算標準化的建議。

針對邊緣云生態(tài)中技術、產品、服務、應用等關鍵環(huán)節(jié)，結合國內外邊緣云技術發(fā)展現狀以及標準化需求，白皮書提出邊緣云計算標準化體系框架，如下圖所示，包括：基礎標準、技術標準、管理及服務標準、安全標準、行業(yè)及應用標準。

這些標準主要在現有云計算標準體系之上延續(xù)和擴展，以滿足邊緣云計算的新需求和新特性。

在邊緣計算服務出現之前，客戶只有一個選擇：他們必須從不同地區(qū)的不同運營商處購買節(jié)點，并建立自己的邊緣基礎設施。而自建基礎設施將帶來一系列問題和挑戰(zhàn)。例如，阿里云的邊緣計算產品代表性的有依托邊緣節(jié)點服務ENS和Link IoT Edge，這兩個產品能夠幫助用戶深入到每一個計算場景。ENS覆蓋全球，客戶可以在幾分鐘內創(chuàng)建邊緣資源，將從終端到節(jié)點的響應時間縮短到5毫秒，并為中心節(jié)省30%以上的帶寬成本。 Link IoT Edge支持智能設備上部署邊緣計算(本地暫存，設備連接，函數計算，流式計算等)，讓設備“天然”智能。目前在數字工廠、全屋智能等8大領域都有覆蓋。

在可以預見的將來，隨著技術的成熟以及新的應用出現，邊緣云計算技術必 將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現。隨著邊緣云計算的應用 場景越來越多，用戶需求的變化將是未來需要關注的重點。

(白皮書下載：http://www.cesi.cn/201812/4591.html)