愛立信東北亞區(qū)首席市場官張至偉
5G市場廣闊，邊緣計算前景可期
隨著5G商用漸行漸近，邊緣計算也風生水起，而推動邊緣計算發(fā)展的最主要力量就是5G的巨大商機。張至偉援引愛立信發(fā)布的5G商業(yè)潛能報告表示，到2026年5G將帶來6190億美元的收入，其中分布云/邊緣計算占比大約為1/4，商機大概為1500億美元，是一個巨大的市場。分布云/邊緣計算之所以占比巨大，是因為它具有高可擴展性、高安全性、高帶寬、低時延、高可靠、高可用性等方面的優(yōu)點，助力通信網(wǎng)絡煥發(fā)新的活力，產(chǎn)生新的商業(yè)模式。
前景廣闊，挑戰(zhàn)亦不容小覷，在張至偉看來，邊緣計算的挑戰(zhàn)主要包括兩個層面，一是在技術層面，二是在應用案例層面，其中第二個挑戰(zhàn)更大一些。
挑戰(zhàn)1：網(wǎng)絡架構怎么建
張至偉表示，技術層面的挑戰(zhàn)主要是網(wǎng)絡架構怎么建。雖然邊緣計算簡單理解是把計算推到邊緣，但是“邊緣”并不是一個精準的位置。張至偉介紹，依據(jù)邊緣的位置，業(yè)界把邊緣計算分成一級邊緣、二級邊緣、三級邊緣，愛立信也提出了中央站點、分布站點、邊緣站點。在愛立信看來，所有離開中央站點的部署都可稱為邊緣部署，只是具體離用戶的遠近有所不同。在張至偉看來，這樣做的優(yōu)點是實現(xiàn)應用在網(wǎng)絡中的靈活布放，即可根據(jù)具體的應用把邊緣計算放在最合適的位置。
在靈活網(wǎng)絡部署方面，愛立信最早提出了網(wǎng)絡切片概念，被標準組織廣泛接受;后來業(yè)界出現(xiàn)了NFV和網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型的需求，愛立信推出了重構方案;再之后，順應網(wǎng)絡靈活部署的需求，愛立信又提出了邊緣計算的概念。
張至偉表示，考慮到每個新趨勢都對核心網(wǎng)絡提出需求，因此愛立信推出了分布云方案，應對新的需求，面向未來5G做好準備。據(jù)悉，愛立信分布云有三方面特點。
第一，領先的軟件定義基礎設施。因為目前X86服務器都是固定硬件配置，而邊緣計算需要計算能力多元化，很難做到將固定配置的X86服務器能力與邊緣計算需求高效匹配。為此愛立信與英特爾合作發(fā)布了基于RSD架構的服務器，實現(xiàn)了X86計算能力和存儲能力的解耦，更好服務于邊緣計算的能力分配和調(diào)整。
第二，電信級的云執(zhí)行環(huán)境。OpenStack不是基于電信級云環(huán)境設立的，愛立信與眾多國際級一流運營商合作，不斷地把電信級增強的研究成果共同返回到相關Openstack標準組織，形成新的OpenStack版本，構建增強型電信級云執(zhí)行環(huán)境。
第三，端到端的編排。網(wǎng)絡邊緣和中間需要進行資源通盤部署，將對時延不敏感的業(yè)務布放在中間，敏感的業(yè)務推到網(wǎng)絡邊緣，把業(yè)務和網(wǎng)絡架構進行統(tǒng)一的端到端綜合編排。
在網(wǎng)絡架構方面，張至偉總結邊緣計算面臨如下挑戰(zhàn)。第一，邊界在哪里，是因業(yè)務定義邊界，還是因為帶寬、時延、用戶數(shù)能力、覆蓋等技術指標定義邊界;第二，在業(yè)務流方面，盡管推到邊緣效果很好，但也提高了成本，從成本效益綜合考慮，需要對具體的業(yè)務流進行精確分析以提高布放效率;第三，是放在私網(wǎng)還是放在公網(wǎng)，即混合云協(xié)同的問題;第四，邊緣安全問題，更多的邊緣站點帶來更多的危險暴露，安全需要在邊緣解決，包括網(wǎng)絡攻擊隔離和能力調(diào)用安全?？紤]到5G時代基站直接服務于關鍵型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，無線能力調(diào)用放在核心網(wǎng)后面會更安全。
挑戰(zhàn)2：最需要的應用在哪里
張至偉認為，邊緣計算的第二個挑戰(zhàn)是應用在哪里，在他看來應用是邊緣計算最大的挑戰(zhàn)。愛立信研究總結，有三個場景是邊緣計算可以首先探索的領域。
首先是車聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算能夠提升關鍵性控制的性能表現(xiàn)，對于制造者和整個行業(yè)帶來成本節(jié)省的好處;其次是智能制造，借助邊緣計算，通過AR/VR等方式，智能工廠推進制造升級和轉(zhuǎn)型，帶來了成本的大幅節(jié)省，創(chuàng)造了新的商機;第三是媒體娛樂領域的視頻，邊緣計算有望在視頻領域發(fā)揮越來越大的作用。
張至偉表示，愛立信在上述領域已經(jīng)開始了積極探索。例如在車聯(lián)網(wǎng)領域，愛立信作為創(chuàng)始人之一，聯(lián)合英特爾、豐田、NTT docomo等發(fā)起成立了車聯(lián)網(wǎng)邊緣計算聯(lián)盟，重點對于自動駕駛等進行研究和測試。愛立信參與的另一個項目是瑞典政府發(fā)起的瑞典自動駕駛項目，沃爾沃、愛立信等都參與其中，一個重點研究場景就是緊急服務車輛比如救護車在擁堵城市的高效通行和醫(yī)療業(yè)務實時保障。在車聯(lián)網(wǎng)方面，愛立信分布云方案深入探索如何優(yōu)化邊緣計算來滿足車聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)需求，具有較豐富的實際經(jīng)驗。
在AR/VR應用方面，愛立信結合邊緣計算，在基站巡檢維護和智能工廠方面進行了探索。例如，當經(jīng)驗不足的初級工程師巡檢時，可以通過AR告訴工程師基站狀態(tài)及如何處理故障;在智能工廠內(nèi)，通過AR指導工人了解產(chǎn)線狀態(tài)并采取正確的操作步驟。
“邊緣計算面臨應用和技術兩方面挑戰(zhàn)，只有克服兩大挑戰(zhàn)，邊緣計算才能真正紅紅火火地發(fā)展起來，而在兩大挑戰(zhàn)中，應用挑戰(zhàn)更大。”張至偉最后如是總結。
